AIモデルは正しい答えを与えるが、間違った情報源を指すことが多い
北京大学の研究者は、GPTやGeminiといった主要なAIモデルが文書分析において、回答を裏付けないテキスト箇所を頻繁に引用することを発見しました。答えが正しくても、引用された証拠は誤っていることがよくあります。研究者らはこれを「帰属幻覚」と呼び、法律や医学などの規制分野でのリスクを指摘しています。新しいCiteVQAベンチマークは、これを体系的にテストする初めてのものです。
AIモデルは正しい答えを与えるが、間違った情報源を指すことが多い
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