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AIモデルはその価値観の理由を先に学ぶと、より忠実に従う

Anthropicフェローズプログラムの研究で、意図した価値観を説明するテキストで言語モデルを訓練した後で具体的な行動を教えると、訓練中に遭遇したことのない状況でもその価値観への遵守が大幅に向上することが示された。

ソースThe Decoder著者: Maximilian Schreiner
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  • MSM(モデルスペック中期訓練)は、行動微調整の前にモデルに価値観の根拠を学習させる。
  • 安全性実験で、MSMはQwenモデルのエージェント的誤整列率を50%超から5-7%に低下させ、OpenAIの審議的整列を上回った。
  • MSMは同等の結果を得るのに10〜60分の1の微調整データしか必要としない。
  • 価値観と行動の明示的な因果関係が一般化の鍵である。

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