AI模型通过常规心电图测试预测10年卒中风险

一种名为ECG2Stroke的新型人工智能模型，利用一次10秒的心电图测试即可预测未来长达10年的卒中风险。该模型由麻省总医院布列根和哈佛-麻省理工博德研究所的研究团队开发，其预测性能与经过验证的临床风险评分相当，尤其擅长预测可通过血液稀释剂预防的心源性栓塞性卒中。