「AI熱狂が世界の意思決定を破壊している」と題されたこの記事で、著者Nikhil Sureshは、自身のチームが過去1年半にわたって観察してきた経験と、世界中の数百人の専門家との対話に基づき、企業や公共部門に広がるAI非合理主義の波を明らかにしている。観察されたAIプロジェクトはすべて失敗（成功率0％）に終わり、経営陣はAIの「変革力」を信奉するよう従業員に強制し、AIツールを使用しないトップ人材を罰することさえあったという。
記事の第1部では、AIプロジェクトが約束された生産性をほとんど提供できていないと断じる。企業はCopilotライセンスを購入しただけで成功を宣言するが、内部チャットボットは誰も使わず、顧客向けチャットボットは消費者の期待を裏切る。著者は三菱自動車とのやり取りを例に挙げ、一見完璧な音声ボットが折り返し電話を約束したが、6か月経っても連絡がなかったと記している。この状況下でプロジェクトのKPIは巧妙に回避され、本当の効果は隠されている。
第2部ではさらに深刻な文化問題を指摘する。AIに疑問を呈することは職場でタブーとなっている。技術的背景のない経営幹部が「AIはすべてを変えている」と公言する一方、実際に何が変わったかを具体的に示せない。さらに、従来の方法で高い成果を上げている従業員を、AIを使っていないという理由で解雇した例もある。その結果、エンジニアは仕事を「AI洗い」し、自分のやり方で仕事をこなしながら「Claudeがやった」と嘘をつく。また、「トークン消費ランキング」が導入され、消費量が多いほど良いとされるため、エンジニアはAIに自分自身をループでプロンプトさせ、ネットフリックスを見て過ごすという。
著者は、このような信仰主導の意思決定が組織の常識と長期競争力を奪っていると強調する。合理性が抑圧されれば、誰も裸の王様を指摘できなくなる。この記事は、AIの限界を直視し、熱狂に流されないよう警鐘を鳴らしている。