AI Maestro：指挥AI编程代理团队处理任务板

AI Maestro是一个面向AI编程代理的工作流编排工具，其核心理念是将软件交付视为由多个AI代理组成的乐团，而非单一的聊天会话。项目在GitHub上开源，采用MIT许可证，旨在为开发者提供一种结构化的多代理协作方式。

该工具的核心机制基于任务板（board），其中包含史诗（epics）和票证（tickets）。每个票证声明了由哪些代理协同完成（例如计划→构建→质量保证→合并的流水线），并指定每个阶段运行的模型。编排器（orchestrator）负责选取下一个未被阻塞的票证，在隔离的Git工作树中执行流水线，经过门控检查后合并代码。整个过程每轮只处理一个票证，确保开发者在票证之间保持控制。

AI Maestro的设计哲学强调任务板而非聊天记录作为唯一真相源。工作状态存储在board/data.json文件中，不会因上下文重置、代理切换或并行会话而丢失。同时，它支持为不同任务分配合适的代理和模型——例如，一行CSS修复与数据库迁移不应使用相同的模型或提示词，票证可以自动路由到正确的处理流程。

项目包含多个组件：board/目录定义了任务板格式和示例；agents/提供了通用代理阵容（如编排器、主工程师、后端、前端、DevOps、质量保证等）；skills/封装了可复用的技能（如分支管理、工作树清理、变更落地等）；render/用于生成项目的.claude/配置；starters/提供了预置的启动胶囊；cockpit/是一个基于React和Material-UI的可视化控制台，支持配置驱动的选择器、史诗和票证编辑、代理阵容视图等。

快速入门非常简便：在已有项目中执行npx @mychiefmind/ai-maestro setup，即可将工具以“边车”模式安装到maestro/目录中，不触及应用代码。安装后，在Claude Code等兼容代理工具中邀请编排器代理启动，即可自动处理第一个未被阻塞的票证。此外，项目还提供了可视化控制台（通过npm run board启动）和CLI工具（ai-maestro或maestro命令），便于管理。

AI Maestro的状态为早期且持续演进中，其结构已经过实战测试，但打包方式较新。项目欢迎提交问题和想法，具体贡献指南见CONTRIBUTING.md。