AIが暴く現代の労働の権威主義——教育の再考が必要な時
本記事は、現代の職場が本質的に権威主義的であり、AIが雇用を奪う中で、教育システムが雇用可能性に焦点を当てすぎていると指摘。スキル習得ではなく、批判的思考と民主的参加を育む方向への転換を促す。
人工知能（AI）の急速な発展が労働市場を根本的に変えつつあり、同時に現代の職場に根深く存在する権威主義的な性質を露わにしている。教育システムは長らく雇用を中心に据えてきたが、その論理が今、かつてない挑戦に直面している。
ノーム・チョムスキーは、大多数の人間が人生の大部分を全体主義システムの中で過ごしていると指摘した。そのシステムとは「仕事を持つこと」だという。ほとんどの職場において、個人は賃金、労働時間、監視、行動など基本的な条件に対して、意味のある民主的な統制をほとんど行使できない。辞める自由は理論上あるが、多くの場合、別の場所で再び従属することを条件としている。労働組合や労働保護は長年の政治的闘争によって一部改善してきたが、トップダウンの権力構造は大部分がそのまま残っている。
数十年にわたり、世界の主要な教育政策は「人的資本理論」に基づく比較的単純な約束に依拠してきた。すなわち、資格を積み、技術スキルを習得し、経済に継続的に適応すれば、専門職を通じた安定が得られるというものだ。しかし、その約束された結果は見えにくくなっている。豊かな経済圏では大学進学率が史上最高に達する一方、高等教育に伴う労働市場での優位性は低下している。アメリカでは22〜27歳の失業率が5.3％に達し、過半数の大学卒業生が学位を必要としない仕事に就いている。イギリスでは21〜30歳の卒業生のうち高技能職に就いているのはわずか60.4％で、ロンドン以外の大学教育を受けた労働者の42％が学位を必要としない仕事に従事しており、1993年の31％から増加している。
AIは今や、この教育の取引の元々の論理そのものを迂回している。若者に技術的・専門的キャリアを促してきた業界が、驚くべき速さで人員を削減している。Metaは数千人の人員削減を発表し、AIインフラと自動化に資源を振り向けた。AmazonはAmazon Future Engineerなどのイニシアチブで長年エンジニアリングとコンピュータサイエンスを推進してきたが、同時にAIが事業全体に拡大する中で数万人の企業職を削減した。2026年のスタンフォードAIインデックス報告書は、エントリーレベルの採用が大幅に減少したことを記録しており、若い労働者がどのように経験を積むべきかという明白な疑問を提起している。以前の技術変革の波は主に人間の労働を補完し、新たな産業や職業を生み出してきたが、今日のAIは日常的・低技能のタスクをはるかに超えて人間の労働そのものを代替するために配備されており、教育が人々を準備するように設計された専門職の経路を侵食している。しかし、政策対応の多くは依然として、中心的な課題は単により多くの人々を労働市場に準備させることだと想定している。
英国の最近の2つの政策報告書は、問題の規模を捉えている。1つは、教育・雇用・訓練のいずれにも属さない若者に関する技能委員会の大規模調査で、英国は現在「世代的な課題」に直面しており、仕事も学校もない若者が100万人近くに上り、精神的健康問題の増加、青少年サービスの崩壊、成人への移行の不安定性が深刻化していると警告している。もう1つは、社会移動財団元会長アラン・ミルバーンの政府委託報告書で、「精神的健康不良、不安、うつ病、神経多様性の高まり」が経済的不活動の拡大の主要因であると指摘している。しかし、どちらも解決策を主に雇用可能性、スキルパイプライン、見習い制度、労働市場参加に求めている。あたかも中心的な課題が、すでに広範な不安定性を生み出している経済モデルに人々をより効率的に統合することであるかのように。
さらに、教育政策は依然として経済参加を教育システム全体の中心的な目的として扱い、学校や大学全体でのデジタル化を推進し続け、デジタル参加とAI統合を疑問の余地のない教育的必需品として提示している。しかし、ほとんど議論されないのは、この不安定性が既存の経済秩序から最も利益を得る人々の利害に長く役立ってきたということだ。1990年代後半、元米連邦準備制度理事会議長アラン・グリーンスパンは、労働者の不安定性が米国のインフレ抑制に役立っていると論じた。労働者は、経済成長期でさえ、失業や技術的陳腐化への恐怖から賃上げを要求できなくなっていると彼は指摘した。グリーンスパンは、雇用不安が賃金上昇よりも重要になっていると説明した。
不安と交渉力の弱体化は、経済システム自体の持続的な特徴として機能している。労働史家ノーマン・ウェアは、ほぼ1世紀前に『産業労働者』の中で、この労働の従属は工業化の偶然の副産物ではなく、その組織原理の一つであったと論じている。この見方では、「健全な」経済は、労働者が条件悪化に抵抗するには不安を感じすぎていることにかなり依存している。言い換えれば、若い世代が経験することの多くは偶然ではなく、その不安定性に正確に依存する経済モデルの受益者の一部なのである。
不安の論理は今や教育そのものに深く浸透している。大学はこれらの同じ力学の多くを反映している。学生は安定や職業上の保障の明確な保証なしに、莫大な負債を蓄積する。米国では連邦学生債務が1.7兆ドルを超えている。イングランドでは、卒業生は世界で最も高い学生債務レベルの一部を抱えて大学を去る。2024年に返済を開始した平均的な借り手は約5万3000ポンドを負っており、学生債務総額は2670億ポンドに達している。
では、今、どのような教育が意味を持つのか？高等教育機関は歴史的に、政治的・経済的圧力からある程度自律して、独立した判断、批判的探究、公共生活への参加を育む場として理解されてきた。その伝統は今、著しく脆弱に感じられる。特に、商業的なAIシステムが民主的な監視をほとんど受けることなく教育インフラに急速に浸透している中では。教育が雇用可能性を中心に組織されればされるほど、学生が参入しようとしているシステムそのものを問うことができる思考の形態を維持することが難しくなる。
問題はもはや、社会にどのような教育が必要かだけでなく、教育がまだ民主的な生活に役立っているのか、それとも単に人々をチョムスキーが描写した「私的専制」の中で機能するように準備しているのか、である。永続的な不安を中心に組織された経済は、それ自身の教育論理を生み出す。すなわち、短期主義、従順、そして不可避として提示されるシステムへの絶え間ない適応である。
しかし、教育の名に値するものは別のものを提供しなければならない。単なるスキルの習得ではなく、権力の集中を認識し、自然化されたシステムを見抜き、操作に抵抗し、急速に自動化される環境の中で独立して批判的に考え、倫理的なAIと技術プロセスを形成するという人間特有の責任を果たす能力である。これらの判断力は、自動化が困難であるがゆえに、政治的に緊急のものとなっている。おそらくこれこそが、AIが異常な明瞭さで明らかにしていることである。若い世代が直面する危機は、決して技術的なものではなく、政治的なものだった。すなわち、何十年もの間、ますます不安定で非民主的な労働形態に人々を備えさせながら、それを進歩として提示し続けてきた社会である。今の教育の任務は、人々をそれらの条件に適応させるように訓練することではなく、それらを問い、拒絶することである。