AI正在消灭入门级工作，高校如何填补空白

随着人工智能（AI）的迅速发展，许多曾经定义入门级岗位的任务正在被自动化，这导致传统的从课堂到职业的过渡路径面临颠覆。过去，毕业生通过入门级工作积累实践经验，逐步培养判断力和将理论转化为实践的能力。然而，如今这一关键的职业阶梯第一级在越来越多的行业中消失。Cengage首席执行官Michael Hansen在《财富》杂志的评论中指出，这种现象导致了经验差距的扩大，而高校必须采取行动来填补这一空白。

Hansen援引数据指出，66%的招聘经理认为大多数新员工并未完全准备好胜任岗位，主要原因是缺乏实践经验。即使在AI兴起之前，实习机会也在减少——2023年近460万学生未能获得实习机会，但87%的已就业毕业生表示实习帮助了他们找到工作。随着AI重塑入门级工作，毕业生面临更严峻的挑战。

为了应对这一挑战，Hansen提出了三项关键策略。首先，高校应将体验式学习直接嵌入课程中，而不是将其视为附加项。例如，可以通过沉浸式模拟、虚拟现实工具或基于项目的学习，让学生解决真实的商业挑战，从而培养判断力、适应性和沟通能力。其次，加强与雇主的合作，建立结构化的合作教育和学徒制项目。例如，东北大学的合作教育项目显示，97%的学生在毕业九个月内就业或进入研究生院，58%收到前合作雇主的录用通知。最后，重新定义成果衡量标准，关注学生是否真正为现代工作做好准备。通过追踪就业结果和职业发展，高校可以明确自身优势与不足，并持续改进。

Hansen强调，AI已经不可逆转地改变了工作经验积累的方式。如果入门级工作不再作为培训基地，高等教育必须承担更重要的角色，但这并非高校能独立完成的任务。他呼吁政策制定者扩大高质量、与劳动力对齐的学习机会，雇主也应加大对早期职业发展和与高校合作的投入。最终，确保下一代依然有攀登职业阶梯的途径。