AI是最好的联合创始人

多年以来，创业的标准建议是寻找一位联合创始人。如果你是技术人员，就找一个擅长销售的人；如果你擅长营销，就找一个会编程的人。因为创业很难，一个人无法覆盖所有工作。这条建议在以前是合理的，现在对一些公司依然适用。但如今的默认情况已经变了。

如果你能独自测试一个想法，那么最好先一个人开始，用AI来填补空白，一直走到真正遇到需要另一个人才能解决的问题——不是可能有一天会遇到的问题，而是实际业务中的真实瓶颈。这不是在反对人，而是在反对在产品赢得一个永久合伙人之前就提前加上一个人。

联合创始人不仅仅是另一双手。合适的合伙人能带来能量、判断力、你不具备的技能，以及分担艰难日子的人。但错误的人可能会终结公司。YC关于寻找合伙人的建议也明确指出，你不应该仅仅因为感觉这是创业的正确做法而去寻找合伙人。他们的观点很直白：一个优秀的合伙人有帮助，但一个糟糕的合伙人会毁掉公司。人们有时把找合伙人当成填补一个空缺职位，但这远比那要重要。你是在把公司的一部分和未来的决定权交给另一个人。现在每个重大决策都多了一层：该造什么？该多快推进？该花多少钱？该融资吗？该何时招聘？如果一个人想退出怎么办？YC有一份与潜在合伙人讨论的10个问题清单，包括如何处理分歧以及如果不再想一起工作该怎么办。这些都是聪明的问题，也表明这种关系有多严肃。有时所有这些都是值得的。但你不应该仅仅因为创业剧本告诉你团队在融资演示中看起来更好就去勾选这个框。

AI改变了一个人能做的事情。原来寻找合伙人的部分理由是覆盖面：有太多工作、太多不同技能需要一个人去完成。AI不能解决所有问题，但它能覆盖比人们愿意承认的更多领域。你可以用AI做市场调研和竞品对比、把粗略想法变成可工作的原型、阅读现有代码库并进行针对性修改、编写测试和追踪bug、起草着陆页、客服回复或发布邮件、分析数据寻找模式、创建图片和应用商店素材、在投入一周时间之前对一个想法提出质疑。这些不是单一份工作，而是产品、工程、设计、支持、营销和运营的各个部分。而且AI不需要股权、日历邀请或投票权。它不在乎你是否丢弃初稿并改变方向。这在产品还处于混乱阶段时是一个巨大的优势。OpenAI对美国使用情况的分析发现，2026年3月至少有400万人使用ChatGPT来帮助规划、启动、运营或发展业务。大多数人并不是在追逐十亿美元的创业公司，而是将AI作为一种灵活的首位员工，因为小企业主已经同时做多项工作。我也是这样想的：AI不仅仅是一个编程工具，它是当我需要涉足自己不擅长或经验不足的领域时首先求助的对象。一个人可以在加入团队之前覆盖更多领域。

我一直以这种方式构建产品。我花十多年时间做副项目和产品，很多失败了，少数变成了真正的生意。Weather Extension始于一个简单的需求——在浏览器中快速查看天气预报。Link Shortener Extension起初是个小工具，为我提供了构建T.LY的渠道。Link Shield源于运营URL缩短器时必须解决的滥用问题。最近，Golf Swing Camera来自用普通相机应用录制高尔夫挥杆的烦人过程；PxlShot来自想要一个有用的Mac截图工作流，无需额外订阅或云账户。共同点不是一个大创始团队，而是注意到一个问题，构建有用的东西，将其呈现在人们面前，然后观察下一步会发生什么。我写过一长串成功和失败的东西。AI不会让每个想法都成功，大多数产品失败是因为人们不需要它们、找不到它们或不愿意付费。但AI让每一次尝试更便宜。这很重要：我可以尝试更多想法，更快速达到有用的版本，在想法弱的时候更早停止。我可以花更少时间在设置上，更多时间在产品决策上，而这些决策仍然属于我。

独处工作的一个被低估的优势是整个产品可以保持在一个人头脑中。没有会议来解释想法，没有丢失功能背后原因的任务单，没有等待不同角色的人回复。反馈循环可以非常短：发现问题、提问、构建最小的修复、自己使用、展示给客户、再次修改。AI很适合这种循环。我可以要求五个方案，选一个，看到实现，拒绝它，再试另一个，而不必把每个改变都变成讨论。人类合伙人可能有更好的判断力，能抓住我离得太近而看不到的愚蠢决定，这有真实价值。但并不是每个按钮颜色、定价测试或早期功能都需要第二票。大多数早期决策便宜且可逆，快速做出通常比完美做出更有价值。

单人创业正在变得正常。Carta的2025年单人创始人报告显示，新创公司中单人创始人的比例从2019年的23.7%增长到2025年上半年的36.3%。其数据集中超过三分之一的新公司是单人创办的。融资数据则不同：2024年成立的初创公司中，单人创办的占30%，但在定价股权轮次中只筹集到14.7%的资金。如果你的计划依赖于风险投资，这个差距很重要。投资者仍然倾向于团队。但如果你是自筹资金，这个差距就小得多。我宁愿构建适合产品和理想生活的公司，而不是构建投资者期望看到的团队。员工数量不是进步，收入、留存和有用产品才是进步。

AI并不总是更快。关于AI生产力的炒作很多，有些偏离了现实。2025年，METR发现经验丰富的开源开发者使用早期2025年的AI工具时，在一组现实任务上花费的时间多19%。2026年的后续研究发现有微弱迹象表明较新的工具正在加快速度，但研究人员明确表示数据太有偏倚，无法给出可靠数字。这比任何巨大的生产力声明更符合我的经验。当任务清晰且反馈易检查时，AI可以非常快，但它也可能以完全的自信带你走向错误方向。我最信任AI的时候是当我能够验证工作的时候：代码有测试、页面能打开并使用、研究有来源、文案可以剪切和重写、图片能检查。创始人仍然必须设定方向并决定什么样是好的。AI给我更多尝试，但它没有消除判断的需要。

独自工作并不意味着孤立。AI不是客户，它不能告诉我人们会为什么付费，除非我与真人交谈。它不是律师、会计师、安全专家或心理咨询师。它没有声誉要维护。当生产故障发生时，它不承担压力。它无法与合作伙伴建立信任或让客户感到被倾听。我仍然需要聪明的人围绕我：会抱怨的客户、会告诉我某个想法糟糕的其他创始人、当风险太高无法蒙混过关时的专家。区别在于，这些人中没有一个自动需要拥有公司的一半。顾问可以建议，承包商可以完成明确的项目，员工可以拥有持续的职能，朋友可以给出诚实的反馈，客户可以比任何人更好地解释问题。而联合创始人应该带来更深层的东西：共同所有权、可信的判断、真实的责任以及多年共同建设公司的承诺。

在瓶颈真正出现时再招聘。我并不是要证明一个人可以永远做所有事。我想构建一个能够服务好客户的最小的公司。我会在能够明确说出限制条件时再加入一个人：客户在等待，因为无法同时提供支持和发布产品；一个被证实的销售渠道因为无人负责而被忽视；重复性任务数量足够多可以成为一个真正的职位；专业空白带来法律、财务、安全或产品风险；业务有收入来支付帮助，而不必寄希望于假想的增长；另一个人的判断或关系比另一份AI生成的草稿更有价值。到那时，招聘就不是创业仪式，而是对证据的回应。这与我在《营销是最难的部分》中写的内容相关：AI使构建软件变得更容易，但没有使分销、定位或产品判断变得容易。如果真正的瓶颈是让合适的人发现并信任产品，那么就为此招聘。不要因为代码是AI擅长的部分就不断添加代码。

我的新默认建议是：开始。一个人构建初始版本。在整个工作中使用AI。与客户交谈。保持低成本和快速决策。在产品值得投入更多时间之前，不要分割所有权和复杂化公司。如果你最终遇到合适的人，并且业务明确需要他们，那很好。一个优秀的人类联合创始人仍然比任何工具都更有价值。但不要等待他们。不要因为需要一个着陆页的帮助就放弃公司的一半。不要雇佣团队来解决你尚未遇到的问题。AI不能取代一个优秀的联合创始人，但它取代了过早去寻找一个的需要。