AI并非有意识，但它正成为我们的无意识
文章通过怀特海与阿伦特的思想对比，探讨了将思考外包给AI的风险：随着AI日益渗透生活，我们创造了一个不受人类意识直接监管的社会活动层，使世界变得难以理解，如同无意识驱动行为。作者警告，这种趋势可能导致文明退化而非进步。
L. M. Sacasas在Substack通讯《合群社会》中发表了一篇引人深思的文章，探讨了人工智能与无意识之间的类比。他开篇引用数学家怀特海的名言——文明通过增加无需思考即可执行的重要操作而进步，但随即提出质疑：这一原则是否存在临界点？过度外包思维活动是否会反过来削弱文明？
怀特海的原意是指数学符号简化计算，但如今常被用来为无差别地将认知任务交给机器辩护。Sacasas以体育训练为例说明内部自动化（如反复练习形成肌肉记忆）有助于达成更高成就，但外部外包（如机器代劳基础训练）则无法达到同样效果。他提出一系列关键问题：是否存在不可简化的整体活动？内部掌握的無意識自動化與外部拋棄認知勞動之間是否有本質區別？
与怀特海形成鲜明对比的是汉娜·阿伦特。她在《人的境况》中明确要求我们“思考我们正在做什么”，而该书正是受斯普特尼克号发射和自动化的冲击而写。阿倫特擔憂，當技術能力只能用數學語言解釋，超出普通語言理解時，我們可能喪失對自身行動的理解力，從而淪為需要機器替我們思考和言說的存在。這首先是一個政治問題——當行動無法被語言捕捉，自我治理便不復存在。
Sacasas进一步指出，AI正在创造一层脱离人类判断的活动层。与工业时代相对孤立的系统不同，AI深度嵌入日常生活，由我们启动、替我们行动，又反过来影响我们。这种亲密混合使他联想到无意识。他引用Erik Hoel的观点：AI革命实质上将文明过程从意识监督转移到无意识，从而使世界变得愈发不可解读。
文章最后呼应奥登的诗句：“自观之思心，遇于观察时，绝非可惊亦非恶，只是平庸至极。虽其指令下，意愿与反意愿皆成真，却显然不能理解，其显然所能为。”这完美概括了当代困境：我们创造的工具能精准执行，却无法理解自身行为的含义。Sacasas并未给出简单答案，而是呼吁更深入地思考我们与这些新技术的关系，避免在无意识的自动化中迷失方向。