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AIがKubernetesを変える―あなたのプラットフォームは2027年に備えていますか?

AIやエージェント型ワークロードがKubernetesに流入する中、プラットフォームチームはPodが動いているかどうかだけでなく、容量、権限、監査証跡、アップグレード、復旧、チーム間の責任分担まで問われるようになっている。The New StackとHPEによる新しい電子ブックは、ローンチ前とデプロイ後のチェックリストを示している。

ソースThe New Stack AI著者: Nick Lucchesi
AIがKubernetesを変える―あなたのプラットフォームは2027年に備えていますか?
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  • AI推論トラフィックとGPU容量の制約により、モデル提供上の課題がプラットフォーム全体の課題になりつつある。
  • エージェントにクラスタへのアクセス権を与えるには、明確な所有者、最小権限、承認ゲート、監査証跡が必要になる。
  • プラットフォームのチェックリストは、クラスタ全体のポリシー、外部サービスの可視性、アップグレードと復元の演習、開発者セルフサービスを対象とする。
  • 証明書の更新、容量変更の承認、環境コストの可視化など、運用上の責任分担も確認事項となる。

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