人工智慧在家提高生產力，但數字鴻溝在擴大

一項由南加州大學馬歇爾商學院金融與商業經濟學助理教授Miao“Ben”Zhang與斯坦福大學商學院Michael Blank、加州大學洛杉磯分校安德森管理學院Gregor Schubert合作的最新研究，首次深入探討了生成式人工智慧（AI）在家庭環境中的生產力影響。該研究利用2021年至2024年間超過20萬個美國家庭的網際網路瀏覽資料，發現ChatGPT等工具在家中的生產力提升效果甚至可能超過職場。

研究聚焦於被稱為“生產性”數字任務的活動，例如求職、旅行規劃和家庭財務管理。結果顯示，使用ChatGPT的使用者完成這些任務的效率比非使用者高出76%至176%。然而，節省的時間並未用於教育或技能提升，而是流向了社交媒體、影片流等休閒娛樂活動。Zhang教授指出，與職場專業人士不同，家庭任務執行者通常缺乏專業訓練，需要在多個網站間切換整合資訊，而ChatGPT能透過一次對話替代這些繁瑣步驟。

儘管整體效率提升顯著，研究也揭示了一個令人擔憂的趨勢：AI採用率的差距正在擴大。年輕和富裕階層使用生成式AI的速度遠超老年和低收入群體，且這一“數字鴻溝”並未縮小。這直接挑戰了AI作為“平權工具”的樂觀預期——如果弱勢群體無法實際使用這些工具，其潛在的經濟紅利將無法惠及他們。

研究強調，問題並非出在認知度上——多數美國人聽說過ChatGPT，但實際使用率仍存在巨大鴻溝。這暗示政策制定者需要超越簡單宣傳，透過數字素養培訓、訪問扶持等針對性干預來彌合差距。此外，研究者呼籲政策討論需納入AI對家庭生產力的影響，這部分目前完全被傳統經濟指標（如GDP）所忽略。

該研究利用細粒度的網際網路瀏覽資料，使研究人員能夠近乎即時地觀察行為變化，而非依賴自我報告調查。這種方法使生產力效應的論證更加有力，並突顯了對AI非工作影響進行進一步研究的緊迫性，這些影響在傳統經濟指標（如國內生產總值）中基本缺失。

總之，這項研究為AI與經濟機會的討論增添了重要維度。生產力紅利已在規模上顯現，但集中在沙發而非辦公室，且未公平分配。理解這些動態並拓寬訪問渠道，可能比企業AI採用本身更具深遠意義。