人工智能在家提高生产力，但数字鸿沟在扩大

一项由南加州大学马歇尔商学院金融与商业经济学助理教授Miao“Ben”Zhang与斯坦福大学商学院Michael Blank、加州大学洛杉矶分校安德森管理学院Gregor Schubert合作的最新研究，首次深入探讨了生成式人工智能（AI）在家庭环境中的生产力影响。该研究利用2021年至2024年间超过20万个美国家庭的互联网浏览数据，发现ChatGPT等工具在家中的生产力提升效果甚至可能超过职场。

研究聚焦于被称为“生产性”数字任务的活动，例如求职、旅行规划和家庭财务管理。结果显示，使用ChatGPT的用户完成这些任务的效率比非用户高出76%至176%。然而，节省的时间并未用于教育或技能提升，而是流向了社交媒体、视频流等休闲娱乐活动。Zhang教授指出，与职场专业人士不同，家庭任务执行者通常缺乏专业训练，需要在多个网站间切换整合信息，而ChatGPT能通过一次对话替代这些繁琐步骤。

尽管整体效率提升显著，研究也揭示了一个令人担忧的趋势：AI采用率的差距正在扩大。年轻和富裕阶层使用生成式AI的速度远超老年和低收入群体，且这一“数字鸿沟”并未缩小。这直接挑战了AI作为“平权工具”的乐观预期——如果弱势群体无法实际使用这些工具，其潜在的经济红利将无法惠及他们。

研究强调，问题并非出在认知度上——多数美国人听说过ChatGPT，但实际使用率仍存在巨大鸿沟。这暗示政策制定者需要超越简单宣传，通过数字素养培训、访问扶持等针对性干预来弥合差距。此外，研究者呼吁政策讨论需纳入AI对家庭生产力的影响，这部分目前完全被传统经济指标（如GDP）所忽略。

该研究利用细粒度的互联网浏览数据，使研究人员能够近乎实时地观察行为变化，而非依赖自我报告调查。这种方法使生产力效应的论证更加有力，并突显了对AI非工作影响进行进一步研究的紧迫性，这些影响在传统经济指标（如国内生产总值）中基本缺失。

总之，这项研究为AI与经济机会的讨论增添了重要维度。生产力红利已在规模上显现，但集中在沙发而非办公室，且未公平分配。理解这些动态并拓宽访问渠道，可能比企业AI采用本身更具深远意义。