AIが家庭の生産性を向上させるが、デジタルデバイドは拡大

南カリフォルニア大学マーシャルビジネススクールのMiao“Ben”Zhang准教授（金融・ビジネス経済学）とスタンフォード大学ビジネススクールのMichael Blank、UCLAアンダーソン経営大学院のGregor Schubertの共同研究は、生成AIが家庭環境で生産性に与える影響を初めて詳細に分析した。2021年から2024年にかけて20万以上の米国家族のインターネット閲覧データを調査した結果、ChatGPTがオフィスではなく家庭で最大の生産性向上をもたらしていることが示唆された。

研究では、求職活動、旅行計画、家計管理など「生産的」なデジタルタスクに焦点を当てた。ChatGPTユーザーは非ユーザーと比較して、これらのタスクを76%から176%効率的に完了した。しかし、節約された時間は教育やスキル向上ではなく、ソーシャルメディアへの投稿や動画視聴などのレジャーに充てられた。Zhang准教授は「家庭では専門家でない人々が複数のウェブサイトを行き来しながらタスクをこなしている。ChatGPTはそれを一回の会話で代替できる」と説明する。

一方で、AI導入における格差の拡大が懸念される。若年層と富裕層は高齢層や低所得層よりもはるかに速く生成AIを採用しており、この「GenAIデジタルデバイド」は縮まるどころか広がっている。これは、AIが低スキル労働者にも高度な能力をもたらす「平等化装置」として期待されてきたことに反する。研究は、認知度の問題ではなく、デジタルリテラシーやアクセス障壁が原因であると指摘し、政策による介入の必要性を訴える。

研究者らはまた、AIの生産性効果が労働市場外でも顕著に発生していることを政策議論に組み込むよう呼びかけている。伝統的なGDP指標では捉えられない家庭での生産性向上は、経済政策の見直しを迫る可能性がある。

この研究は、詳細なインターネット閲覧データを用いることで、自己申告調査に頼らず行動変化をほぼリアルタイムで観察できる独自の視点を提供している。そのアプローチにより、生産性効果の議論が強化され、GDPなどの伝統的な経済指標では捉えられないAIのオフワークへの影響についてさらなる研究の緊急性が強調される。

結論として、AIによる生産性向上はすでに大規模に発生しているが、その恩恵はオフィスではなくソファで、しかも不平等に分配されている。この格差を是正するための取り組みは、企業におけるAI導入と同じくらい重要かもしれない。