AI是贝叶斯证据，证明我们生活在模拟中

詹姆斯·贝克（James Baker）在2026年7月15日发表的文章中，利用贝叶斯定理探讨了一个引人深思的问题：人工智能的发展是否为“我们生活在模拟中”这一假说提供了证据？

设S为“我们生活在模拟中”，B为“我们生活在基元现实中”。根据贝叶斯定理，后验概率比等于先验概率比乘以似然比：\(P(S|E)/P(B|E) = (P(S)/P(B)) × (P(E|S)/P(E|B))\)。这里的E是“人工智能的存在”。

AI之所以重要，是因为它表明日益通用的智能可以在人工计算系统内部涌现。例如，语言模型通过最小化预测误差来训练：\(L(θ) = -∑_t log P_θ(x_t|x_{<t})\)。这一过程类似于模拟中可能存在的学习机制。

因此，如果我们在模拟中，那么观察到AI的可能性比在基元现实中更高，因为模拟的设计者可能更倾向于创造具有智能的实体。由此可得，\(P(S|E) > P(S)\)，即AI的出现提高了我们处于模拟中的概率。

值得注意的是，模拟不一定会包含可见的像素或故障。其中的居民会发现内部一致的定律，并将其称为物理学。正如大卫·查尔默斯（David Chalmers）所论证的，即使是一个模拟世界，对生活在其中的生命而言，仍然可以是真实的现实。我们正在机器内部构建心智，在计算机内部构建世界。这个 provocative 的问题不再是像我们这样的现实是否可以被模拟，而是为什么我们如此确信我们的现实不是被模拟的。