AIは私たちがシミュレーションの中に生きているというベイズ的証拠である

ジェームズ・ベイカー（James Baker）は2026年7月15日の記事で、ベイズの定理を用いて、人工知能の発展が「私たちはシミュレーションの中に生きている」という仮説を支持する証拠となるかどうかを考察しています。

Sを「私たちはシミュレーションの中にいる」、Bを「私たちはベースリアリティにいる」とします。ベイズの定理によれば、事後確率比は事前確率比に尤度比を掛けたものです：\(P(S|E)/P(B|E) = (P(S)/P(B)) × (P(E|S)/P(E|B))\)。ここでEは「人工知能が存在する」という証拠です。

AIが重要なのは、ますます汎用的な知能が人工的な計算システム内部で出現できることを示しているからです。例えば、言語モデルは予測誤差を最小化するように訓練されます：\(L(θ) = -∑_t log P_θ(x_t|x_{<t})\)。このプロセスは、シミュレーション内で期待される学習メカニズムに類似しています。

したがって、もし私たちがシミュレーションの中にいるならば、AIを観測する確率はベースリアリティにいる場合よりも高くなります。シミュレーションの設計者は知的な存在を作り出す可能性が高いからです。これにより、\(P(S|E) > P(S)\)、つまりAIの存在は私たちがシミュレーションの中にいる確率を高めます。

シミュレーションは必ずしも目に見えるピクセルやグリッチを含むわけではありません。その住人は内部で一貫した法則を発見し、それを物理学と呼ぶでしょう。デイビッド・チャーマーズ（David Chalmers）が論じるように、たとえシミュレーションされた世界でも、その中で生きる存在にとっては真の現実であり得ます。私たちは機械の中に心を、コンピュータの中に世界を構築しています。挑発的な疑問は、私たちのような現実がシミュレーションできるかどうかではなく、なぜ私たちの現実がシミュレーションされていないと確信できるのかということです。