AIは電力、インフラ、セキュリティの問題：TechEx North America

TechEx North Americaの初日、参加者は最先端のAI技術を目の当たりにしたいと願う一方、講演者や出展者がもたらしたニュアンスと詳細は、エンタープライズの意思決定者にとって時には小さな考慮事項が重要であることを示していた。

イベントでは、エッジコンピューティング、IoT、データセンター会議、サイバーセキュリティの各トラックが設置され、AIが物理的・ビジネス的な世界に浸透する前に何を構築すべきかが問われた。

エッジコンピューティングトラックは、レイテンシ、展開の規律、産業用IoTとITの融合におけるサイバーセキュリティに焦点を当てた。初日のプログラムは、エッジコンピューティングを企業がデータ資産の価値を再評価し、自律機器による意思決定方法や処理速度を検討する場として位置づけた。

セッションでは、マルチサイトビジネスでのエッジ展開のスケーリング、エージェント型ネットワーク運用、オンプレミス・クラウド・ハイブリッドでの分散推論、不変エッジインフラ、制御システムへのゼロトラストサイバーセキュリティの適用などが議論された。

Edge AI FoundationのEd Doran氏が議長を務めるプログラムは、「エッジは過酷な運用環境である」という出発点を持っていた。Akamai、Spectro Cloud、Scylos、TÜV Rheinland、OPC Foundation、そしてドイツのSchneider Electricからの代表者が参加し、製造業とIoTの問題、産業オートメーション、接続制御・減衰装置について掘り下げた。

インテリジェンスを機械に近づけることでリスクプロファイルが変化する（その方向性は議論の余地がある）が、より高速なローカル判断はレイテンシを減らし中央クラウドサービスへの依存を低下させる可能性がある。しかし、意思決定者の視点における可観測性と制御はどこにあるのか。

IoT技術博覧会の初日は、産業用IoTとデジタルツインに焦点を当て、スマートファクトリーのトレンド、インダストリー4.0を超えたAI、資産管理、パイロットパージャトリーからの脱出ロードマップ、日常業務における物理AI、デジタルツインなどのセッションが行われた。

知識セクターにおけるAI導入の議論と同様に、デモと導入のギャップが最も精査される領域であった。産業用AIとバックオフィスAIはどちらもプレゼンテーションではうまく機能するが、古い機械やレガシーソフトウェアと遭遇すると停滞する可能性がある。

「パイロットパージャトリー」という概念は、複数のセッションや展示会場で繰り返し言及された。Rockwell AutomationとFordによる物理AIと接続資産インテリジェンスのセッションでは、概念ではうまくいくように見えても現実世界で失敗する可能性のあるプロジェクトのスケーリングに特に注目した。誰も管理しない別のダッシュボードになることなく、インテリジェンスを日常業務にどう取り入れるか。

デジタルツインも同様に評価された。優れたデジタルツインは、デモ用の視覚的なレプリカではなく、工場や都市、自治体施設を実際に支援できる運用モデルである。事前の意思決定テストや保守の改善に加えて、現代のデジタルツインは何を達成すべきなのか。

TechExのプログラムは、Siemens、韓国のLG CNS、Boston Dynamicsなどの講演者間でアイデアをつないだ。イベント全体の収穫は、エンジニアリングサイトやバックオフィスに深く組み込まれたスマートシステムは、それが利益をもたらす対象である人や機械と調和して設計される必要があるということだった。

データセンター会議の初日セッションでは、建設、電力、調達、冷却、水、AIデータセンターに必要なネットワーク基盤といった業界の大きな問題が取り上げられた。基調講演者やパネルディスカッションの参加者は、建設の混乱と電力問題について話し、イベント開催地サンタクララ市は自身のデータセンター発展の経緯を紹介した。

データセンター問題はAI議論の中心であり続けている。AIはコンピュート、特に高密度コンピュートに依存し、それには電力、冷却、土地、許可が必要である。インフラ関連の議論で繰り返されたテーマは、AI経済がインフラスタックにどのように影響するかであり、前者は急速に変化する一方、後者は成熟に数年を要する。

TechExイベントは、業界全体に影響する問題を一つの屋根の下に集め、全体像を可視化できる点でユニークである。データセンター会議では、水と電力の制約がAIの規模に関するレトリックを突き破ることができると学んだ。AIとビッグデータのセッションは、「AI生産性への殺到」という考えを和らげ、計画性のない無秩序なテクノロジー導入が現代の企業に適合しない理由を挙げた。データセンターは今やAI戦略が物理化する場所の一つであり、エンタープライズの取締役会の考慮事項は実用的なものとなっている。

サイバーセキュリティとクラウド博覧会は、独自の視点で導入を捉えた。初日のプログラムでは、セキュリティ文化、コンプライアンス、スピード、ランサムウェア、シャドーAI、データ漏洩、レガシーシステム、オープンソース依存問題、CISOと経営陣の関係が扱われた。AI導入が企業の攻撃面を増やすというコンセンサスがあり、既存のセキュリティ弱点は企業がより速くスマートなツールを求めるからといって減少しないというメッセージが繰り返された。

シャドーAIとデータ漏洩のセッションはイベント全体に特に関連が深かった。多くの企業の従業員は、承認なしに、かつ活動を記録する機能なしで、業務ワークフロー内でAIサービスを使用している。これにより、データガバナンスとサイバーガバナンスは実質的に同じ会話となる。

一つのカンファレンスが補完的なトラックを開催するメリットは複数のケースで明らかになった。例えば、サイバーセキュリティトラックのレガシーシステムへの懸念は、IoTやエッジのステージでも反映され、現代のスマートインテリジェンスと古いプラントシステムの衝突が問題提起された。いかなる文脈でもセキュリティは後回しになりがちだが、交通やエネルギーといった重要インフラではサイバーセキュリティが中心的な役割を果たさなければならない。

TechEx North Americaの初日のインフラ関連トラックは、ある意味でカンファレンスに現実味をもたらした。AIはエージェント型オートメーションとして語られるかもしれないが、導入はネットワーク、データセンター容量、サイバーセキュリティに依存している。エッジとIoTのセッションは、インテリジェンスが機械にどのように到達するか、そしてそれがいかに注意深く考慮されて適用される必要があるかを示した。データセンターのセッションは物理的な建設の限界を示し、サイバーセキュリティのセッションはスピードへの欲求が敵になり得ることを示した。

この日は、数千人の参加者に対し、AIを本番運用することは単にソフトウェアのスイッチを入れるだけではないことを示した。建物や電力網、ネットワーク、セキュリティといった平凡な事項への依存がある。これらの問題を理解している企業こそが、最新技術をうまく導入できる可能性が高い。全体像を把握することが、このイベントのすべてである。