AI在高等教育中：就像互联网和网络带来的冲击一样？

人工智能（AI）正在对高等教育产生深远影响。为了理解这一冲击的潜在后果，我们需要回顾一些历史参照系。本文基于作者自2022年ChatGPT发布以来对生成式AI意义的持续思考，探讨了一个广泛的问题：AI对高等教育的影响和后果究竟如何？

首先，我们需要确定AI是否能与之前影响高等教育的技术冲击相提并论。自2000年以来，高等教育经历了三次显著的技术冲击：互联网和网络、大数据和数据科学、以及MOOC。网络带来了数字内容生产的民主化，每个人都能发声并触及全球观众。大数据和数据科学开启了个性化学习的可能性。MOOC承诺利用网络和大数据变革教育。然而，这些冲击对高等教育的核心教学体验影响有限：网络被“吸收”为课堂中的一个话题，大数据催生了新课程但未改变核心使命，MOOC平台仍在运行但未取代传统高校。

作者认为，AI的冲击是深刻的、广泛的、系统性和迅速的。在越来越多的认知任务上，前沿AI系统已达到或超过人类水平。AI的使用广泛存在于学校、工作场所、个人生活等多个领域。AI正在造成环境、地缘政治和社会的不平衡。从2022年11月ChatGPT发布到2026年7月，仅不到四年时间，AI的发展速度还在加快。

与网络相比，AI更为深刻：网络为人类创造和表达提供了空间，而AI则扩展了创造力本身。AI可以在几分钟内生成熟练学生需要数小时或数天才能完成的作品，这从根本上改变了“表达自己”的意义。AI也更广泛：大型语言模型可以模拟我们要求的任何事物，是一种近乎全能的思维设备。在系统性影响上，AI对能源消耗、就业等方面的影响可能比网络更为显著。

作者总结，尽管网络对高等教育核心的影响有限，但AI的冲击可能更大，教育工作者和政策制定者需要认真应对。