AI治理在Data + AI Summit 2026: Unity AI Gateway的新功能
Unity AI Gateway是Databricks的企業AI治理解決方案，在2026年資料與AI峰會上推出了四大創新：最佳化AI使用成本與智慧路由、統一治理AI資產與互動、監控與調查AI活動、透過開放生態系統擴充套件治理。文章介紹了跨供應商的成本可見性、硬性預算上限、智慧路由、模型和MCP服務治理、執行時上下文策略、端到端追蹤以及安全整合等關鍵功能。
Unity AI Gateway 是 Databricks 推出的企業級 AI 治理解決方案，構建在 Unity Catalog 基礎之上。隨著企業從單一 AI 應用擴充套件到由模型、MCP 服務、API 和工具組成的智慧體叢集，治理挑戰已超越單純的模型訪問控制。在 Data + AI Summit 2026 上，Databricks 宣佈了四項重大創新，旨在幫助組織實現 AI 的可控、可管和可最佳化。
在成本控制方面，Unity AI Gateway 引入了統一的 AI 支出可見性，能夠跨 Databricks 託管模型、前沿模型系列、編碼智慧體和企業應用追蹤支出。新的硬性預算上限功能可在預算超支時自動停止請求，防止成本失控。智慧路由功能則能根據任務複雜度、質量要求和成本，推薦並自動選擇最合適的模型。Udemy 的軟體工程師 Nathan Sullins 表示，透過將所有基礎模型流量路由到 Databricks AI Gateway，他們獲得了統一的治理層，實現了全生命週期的訪問控制和成本歸屬。
在資產治理方面，Unity Catalog 的覆蓋範圍從資料擴充套件到了模型、代理、MCP 服務和技能。管理員可以透過統一的許可權、血緣、可觀測性和成本管理獲得集中可視性，而 Unity AI Gateway 則在執行時強制執行跨模型呼叫、工具呼叫和代理工作流的策略。新推出的上下文服務策略（Beta 版）允許管理員根據使用者、代理、模型、MCP 服務或請求內容，執行批准、拒絕或要求審批等操作，例如在編碼智慧體推送到 GitHub 前要求審批，或阻止包含敏感資料的請求。此外，Unity Catalog 還提供了可複用的技能登錄檔，使團隊能夠釋出和發現經批准的代理端點。
在監控與調查方面，Unity AI Gateway 提供了端到端的代理追蹤，捕獲模型互動和 MCP 工具活動，形成統一的遙測層。使用者可以透過 Genie 以自然語言探索編碼智慧體日誌，識別高成本工作流並提高開發效率。Lakewatch 則用於檢測可疑活動、調查策略違規，加速 AI 安全事件響應。Flo Health 的 AI 總監 Vladislav Nedosekin 強調，AI 治理、隱私和信任對於擴充套件 AI 驅動的使用者體驗至關重要。
最後，Unity AI Gateway 作為一個開放治理平臺，正在擴充套件其生態系統整合。即將支援的合作伙伴包括 CrowdStrike、Okta、Palo Alto Networks、Zscaler 等安全與身份提供商。CrowdStrike 的首席業務官 Daniel Bernard 指出，透過將 Falcon AI 檢測與響應整合到 Unity AI Gateway，企業可以獲得 AI 安全層。Okta 的 SVP Harish Peri 則表示，將 Okta 身份平臺與 Unity AI Gateway 連線，可以為智慧體提供一致的身份和信任控制。這些整合將幫助企業在執行時 AI 工作流中實施受信任的安全控制。