AI治理在Data + AI Summit 2026: Unity AI Gateway的新功能
Unity AI Gateway是Databricks的企业AI治理解决方案，在2026年数据与AI峰会上推出了四大创新：优化AI使用成本与智能路由、统一治理AI资产与交互、监控与调查AI活动、通过开放生态系统扩展治理。文章介绍了跨供应商的成本可见性、硬性预算上限、智能路由、模型和MCP服务治理、运行时上下文策略、端到端追踪以及安全集成等关键功能。
Unity AI Gateway 是 Databricks 推出的企业级 AI 治理解决方案，构建在 Unity Catalog 基础之上。随着企业从单一 AI 应用扩展到由模型、MCP 服务、API 和工具组成的智能体集群，治理挑战已超越单纯的模型访问控制。在 Data + AI Summit 2026 上，Databricks 宣布了四项重大创新，旨在帮助组织实现 AI 的可控、可管和可优化。
在成本控制方面，Unity AI Gateway 引入了统一的 AI 支出可见性，能够跨 Databricks 托管模型、前沿模型系列、编码智能体和企业应用追踪支出。新的硬性预算上限功能可在预算超支时自动停止请求，防止成本失控。智能路由功能则能根据任务复杂度、质量要求和成本，推荐并自动选择最合适的模型。Udemy 的软件工程师 Nathan Sullins 表示，通过将所有基础模型流量路由到 Databricks AI Gateway，他们获得了统一的治理层，实现了全生命周期的访问控制和成本归属。
在资产治理方面，Unity Catalog 的覆盖范围从数据扩展到了模型、代理、MCP 服务和技能。管理员可以通过统一的权限、血缘、可观测性和成本管理获得集中可视性，而 Unity AI Gateway 则在运行时强制执行跨模型调用、工具调用和代理工作流的策略。新推出的上下文服务策略（Beta 版）允许管理员根据用户、代理、模型、MCP 服务或请求内容，执行批准、拒绝或要求审批等操作，例如在编码智能体推送到 GitHub 前要求审批，或阻止包含敏感数据的请求。此外，Unity Catalog 还提供了可复用的技能注册表，使团队能够发布和发现经批准的代理端点。
在监控与调查方面，Unity AI Gateway 提供了端到端的代理追踪，捕获模型交互和 MCP 工具活动，形成统一的遥测层。用户可以通过 Genie 以自然语言探索编码智能体日志，识别高成本工作流并提高开发效率。Lakewatch 则用于检测可疑活动、调查策略违规，加速 AI 安全事件响应。Flo Health 的 AI 总监 Vladislav Nedosekin 强调，AI 治理、隐私和信任对于扩展 AI 驱动的用户体验至关重要。
最后，Unity AI Gateway 作为一个开放治理平台，正在扩展其生态系统集成。即将支持的合作伙伴包括 CrowdStrike、Okta、Palo Alto Networks、Zscaler 等安全与身份提供商。CrowdStrike 的首席业务官 Daniel Bernard 指出，通过将 Falcon AI 检测与响应集成到 Unity AI Gateway，企业可以获得 AI 安全层。Okta 的 SVP Harish Peri 则表示，将 Okta 身份平台与 Unity AI Gateway 连接，可以为智能体提供一致的身份和信任控制。这些集成将帮助企业在运行时 AI 工作流中实施受信任的安全控制。