Unity AI Gatewayは、Databricksが提供するエンタープライズAI向けガバナンスソリューションであり、Unity Catalogを基盤としています。企業が単一のAIアプリケーションから、モデル、MCPサービス、API、ツールで構成されるエージェント群へとスケールするにつれて、ガバナンスの課題は単なるモデルアクセス制御を超えて拡大しています。Data + AI Summit 2026では、Databricksは組織がAIを制御可能で管理可能、かつ最適化可能にするための4つの主要な革新を発表しました。
コスト管理の面では、Unity AI Gatewayは統一されたAI支出の可視性を導入し、Databricksホストモデル、フロンティアモデルファミリー、コーディングエージェント、エンタープライズアプリケーション全体の支出を追跡します。新たに導入されたハードな予算上限機能は、予算超過時にリクエストを自動停止し、コストの暴走を防ぎます。スマートルーティング機能は、タスクの複雑さ、品質要件、コストに基づいて最適なモデルを推奨し、自動的に選択します。UdemyのプリンシパルソフトウェアエンジニアであるNathan Sullins氏は、すべての基盤モデルトラフィックをDatabricks AI Gatewayにルーティングすることで、統一されたガバナンスレイヤーを実現し、ライフサイクル全体でアクセス制御とコスト帰属を一貫して適用していると述べています。
資産ガバナンスにおいては、Unity Catalogの対象範囲がデータからモデル、エージェント、MCPサービス、スキルに拡張されました。管理者は、権限、系列、可観測性、コスト管理を通じて集中可視性を獲得し、Unity AI Gatewayはモデル呼び出し、ツール呼び出し、エージェントワークフロー全体でランタイムポリシーを適用します。新たにベータ提供されたコンテキストサービスポリシーにより、管理者はユーザー、エージェント、モデル、MCPサービス、またはリクエスト内容に基づいて、許可、拒否、承認要求などの操作を実行できます。例えば、コーディングエージェントがGitHubにコードをプッシュする前に承認を必要としたり、機密データを含むリクエストをブロックしたりできます。さらに、Unity Catalogは再利用可能なスキルの管理インベントリを提供し、チームが承認されたエージェントエンドポイントを公開・発見できるようにします。
監視と調査の面では、Unity AI Gatewayはエンドツーエンドのエージェントトレースを提供し、モデルインタラクションとMCPツールアクティビティを統一されたテレメトリレイヤーにキャプチャします。Genieを使用してコーディングエージェントのログを自然言語で探索し、高コストなワークフローを特定し、開発者生産性を向上させることができます。Lakewatchは不審なアクティビティを検出し、ポリシー違反を調査し、AIセキュリティインシデント対応を加速します。Flo HealthのAIディレクターであるVladislav Nedosekin氏は、AIガバナンス、プライバシー、信頼がAI搭載ユーザー体験の拡大に不可欠であると強調しています。
最後に、Unity AI Gatewayはオープンガバナンスプラットフォームとして、エコシステムの統合を拡大しています。近く、CrowdStrike、Okta、Palo Alto Networks、Zscalerなどのセキュリティおよびアイデンティティプロバイダとの統合が予定されています。CrowdStrikeのチーフビジネスオフィサーであるDaniel Bernard氏は、Falcon AI Detection and ResponseをUnity AI Gatewayに統合することで、企業がAIセキュリティレイヤーを獲得できると述べています。OktaのSVPであるHarish Peri氏は、OktaのアイデンティティプラットフォームをUnity AI Gatewayに接続することで、エージェントに一貫したアイデンティティと信頼制御を提供できるとしています。これらの統合により、企業はランタイムAIワークフローに信頼できるセキュリティ制御を導入できます。