AIメガネが試験カンニングを助長、テスト偏重のアジアが震源地

学校の試験が存在する限り、生徒たちは隣の人の答案を覗き見たり、手のひらやカンニングペーパーに書き込んだりしてカンニングをしてきた。しかし、技術が進歩し、高得点へのプレッシャーが高まる中、生徒たちは今、AI搭載スマートグラスを利用して優位に立とうとしている。そして、一つの試験が将来のキャリアや社会的地位の軌道を左右する可能性がある、試験偏重の東アジア社会では、教育関係者はこの問題に先手を打とうと奔走している。

先月、韓国で英語能力試験（結果は採用判断によく使われる）を受験していた人々がスマートグラスを使用して捕まった例が2件あった。台湾では、トップ医科大学の入学試験を受ける学生がスマートグラスを着用していたところ、試験官が不自然な視線に気づき、検査の結果フレームが発熱していることが判明した。

スマートグラスを使ったカンニングは新しいものではないが、AI対応のウェアラブルデバイスがより一般的で手頃な価格になり、洗練されるにつれて、教育の伝統的な側面（指導から評価まで）は進化を迫られている。さらに広く言えば、この技術は学習効率とカンニングのリスクのバランスをどう取るかという議論を再燃させている。

各国はすでに受験者に対する検査を強化している。今月初めに行われた中国の過酷な大学入学共通試験（毎年1000万人以上が受験）では、すべての眼鏡のスクリーニングが義務付けられた。英国では、試験監視機関の長が今月初め、AIメガネやイヤホンなどのスマートデバイスが試験カンニングを悪化させる可能性があると警告した。

韓国の2件の事件は、同国で初めて報告されたAIメガネによるカンニング事件だった。これを受け、韓国の大学入学試験管理者はCNNに対し、AIメガネを含むすべての電子機器はすでに試験室で禁止されているが、教育部や地方教育事務所と防止策について協議中だと述べた。台湾では、学生がカンニングで捕まった大学が現在、AIアイウェアに関する試験規則と標準手順を見直している。

しかし専門家は、これらの個別のケースがより広範な問題を示していると懸念している。オーストラリアのディーキン大学講師トーマス・コービン氏は「報告されている事例がいくつかあれば、報告されていない事例がもっとたくさんある」と述べた。AI技術の急速な発展により、スマートグラスはより薄く、目立たなくなり、独立して動作できるAIモデルを統合しており、試験の完全性だけでなく、より広範なプライバシーリスクも懸念されている。

これらのウェアラブルデバイスは急速に新奇なものから主流へと移行している。米国のテクノロジー大手Metaは2023年に初のAI対応グラスをRay-Banと共同で発売し、その後いくつかの新バージョンをリリースした。昨年だけで700万組以上が販売された。コービン氏は「ウェアラブルAIは、2022年にChatGPTがエッセイにもたらしたのと同じくらい試験にとっての課題であり、今後試験慣行を確実に継続できる方法はないと思う」と述べた。

1年前、香港科技大学（HKUST）のMeng Zili助教授は、自身が監督する試験中に学生が着用しているスタイリッシュな眼鏡に気づいた。AIメガネを研究する研究者として、そのフレームに興味を引かれた。その眼鏡は普通のものだったが、この出来事がきっかけで、彼は市販のAIメガネを電気工学の学部試験でテストすることにした。結果は顕著で、AIメガネは試験に対処する「実行可能な技術」であることが示された。単に試験問題を見るだけで、眼鏡が問題を接続されたAI大規模言語モデルに送信し、回答を生成してレンズに表示した。このデバイスで得られたスコアは100人以上のクラスでトップ5に入り、平均点72を大きく上回った。

Meng氏は「この実験を行った後、AIが現在可能なことを考えると、学生が試験のためにどれだけの知識を暗記する必要があるのか、あるいは評価中にAIの使用を許可すべきかどうかという疑問が浮かび上がる」と述べた。HKUSTでMeng氏と共同プロジェクトを率いた電気工学の張俊教授は、テクノロジーとAIの進化が速すぎるため、現場の教育は追いつくのが難しいとし、「すべての教師がそれを感じている」と語った。「本当の問題は、教育制度をどれだけ早く再考し適応できるか、つまり教え方と学生の評価の仕方をどう変えるかだ」と述べた。

しかし、香港教育大学のAI・デジタル能力教育センター長のKong Siu Cheung教授は、AIが教育に大きな混乱をもたらしているにもかかわらず、その力を理由に使用を discourag すべきではないと述べた。代わりに、教育システムは学生の思考能力とメタ認知を育成し、AIへの過度の依存を防ぐことに焦点を当てるべきだと述べた。「テクノロジーを使うべきだ。AIを使うべきだ。避けたり、使用をやめたりと言うべきではない。肝心なのは、思考能力をアウトソーシングしないことだ」と付け加えた。