AI工程师也无法幸免被AI取代

2025年8月17日

最近，每当我和同行工程师聊天时，话题总会转向同一个方向：“AI代理越来越聪明了，我的工作迟早会被它们取代。你是AI工程师，你创造AI，你不用担心。”每次听到这里，我的脸上都会露出一丝尴尬，带着一种“我该怎么简单解释”的表情。

事实上，我的工作很可能比大多数开发者的工作更早被取代。

首先，什么是AI工程师？这个概念其实非常模糊。LinkedIn上有一篇帖子摘录自《AI Snake Oil》一书，指出当前“人工智能”一词被滥用，涵盖了许多截然不同的技术：ChatGPT是LLM，手机图像处理是卷积神经网络，推荐系统是复杂的混合技术，游戏NPC的AI只是经典搜索算法。这些技术所需的专业知识完全不同，但都被称为AI。因此，“AI工程师”这个职位可以指代任何类型的AI工作，甚至有人仅仅使用ChatGPT API就自称AI工程师，导致职位分类混乱。

那么，为什么我担心被取代呢？因为LLM和基础模型正变得如此通用，以至于它们开始吞噬AI的其他分支。例如，Meta最近发布了新版本的DINO，这是一个无需标注即可用于多种视觉任务的高效模型。这意味着不再需要针对特定问题进行专门研究——即插即用的解决方案已经足够。这代表了AI的发展方向：将AI的所有分支整合进通用模型，从而淘汰专业化的AI工程师。最终，大多数公司将不再需要AI工程师，顶尖研究人员将集中在少数大公司，其余市场将高度饱和。定制化AI解决方案将成为奢侈品。

目前，通用模型还不够专业化，尤其在数据稀缺的领域。但几年内，模型将变得足够通用，只需少量样本即可快速适应特定领域。届时，大多数AI工程师将被AI取代，而软件开发人员仍需要将AI集成到应用中。AI代理还不能完全取代他们——至少现在不行。总之，AI工程师的处境比想象中更危险。不过，这或许是另一个话题了。