開発者のためのAIエンジニアリングガイド

要点

• AIエンジニアリングは、モデル自体ではなく、モデルを中心としたシステム構築に焦点を当てる。
• モデル適応は、プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニングの順に検討する。
• 非決定論的な出力に対応するため、品質チェックポイントを設定した計画が必要。
• 開発、デプロイ、保守において、プロンプトのテスト困難性、推論コスト、モデルドリフトなどの課題がある。