AI驱动开发——它是一个光谱
本文探讨AI驱动开发的多样性，强调没有通用解决方案，工作流应因人而异。作者将当前AI工具热潮与2014-2018年编辑器定制浪潮类比，指出开发者面临工具选择和配置的困扰，并预告将分享如何保持理智的系列文章。
AI驱动开发并不是一个新概念，但它需要时间才能真正理解并应用到日常工作中。在这篇文章中，作者强调了一个重要观点：AI驱动开发是一个光谱，而不是单一的工具或设置。没有一个“影响者”是绝对正确或错误的，每个人都必须找到适合自己的工作流程。这个观点与2014至2018年间编辑器定制的热潮非常相似。当时，编辑器变得越来越强大，很多人开始销售编辑器课程、主题、插件和设置，许多开发者惊喜地发现编辑器可以扩展得如此之多，从而爱上了这些内容。如今，我们在AI开发中处于同样的境地。我们拥有大型语言模型（LLM），它们能处理许多任务，但同时也带来了大量的工具和技能选择。例如，一开始作者尝试安装每一个别人推荐的MCP，随后又转向技能，接着是技能套装，然后还要面对工作流上的分歧：有人说应该在编辑器里开始，有人说应该在终端里开始，有人推荐Cursor，有人则认为Claude Code就够了。这种种选择让人感到不知所措，感觉在设置“完美”环境上浪费了太多时间。作者正在撰写一系列文章，分享自己是如何开始以及如何在混乱中保持清醒的。他指出，自己并不是在测试所有工具，但也不是完全不去测试，而是像在水中踩水一样，保持睁大眼睛的状态。通过这个系列，他希望能够帮助其他开发者找到自己的AI开发之路。