ファーウェイ、AI DCデータインフラストラクチャ全スタックソリューションを発表、業界のインテリジェンス化を加速

2026年5月21日、パリで開催された「2026 Huawei Innovation Data Infrastructure Forum」（テーマ：「データ覚醒、ストレージ躍進」）において、ファーウェイの副社長兼データストレージ製品ラインプレジデントの袁遠（Yuan Yuan）氏が基調講演を行い、AI DC（人工知能データセンター）データインフラストラクチャ全スタックソリューションを正式に発表しました。このソリューションは、業界のインテリジェンス化を加速することを目的としています。

袁氏は、AIが企業の運営モデルを根本的に変えつつあると強調しました。エージェントの普及が加速し、新しいデジタル生産力の主体となりつつあり、企業の常態的な「デジタル従業員」へと進化しています。同時に、AIアプリケーションの深化に伴い、企業のトークン消費量が爆発的に増加しています。企業がAIを迅速に導入するためには、既存のITアーキテクチャをAI DCデータインフラストラクチャへと迅速に進化させ、データレイク、知識・記憶プラットフォーム、計算力、モデル、エージェントフレームワーク、データレジリエンスなどの主要分野に焦点を当てた体系的な計画と構築が必要だと袁氏は指摘しました。

AI DCソリューションは5つの中核コンポーネントで構成されています。AIデータレイクは、OceanStor Pacificオールフラッシュ分散ストレージを活用し、2Uあたり11PBという業界をリードする高容量密度を実現し、最適なTCOで大規模データを保存します。DME Omni-Dataverseは統一データ空間を提供し、マルチモーダル・クロスサイトデータのリアルタイムなデータレイクへの取り込みとグローバルな可視化・管理を可能にします。また、数十億規模の千次元ベクトルデータを秒単位で検索可能で、高品質なデータの集約と供給を実現します。

知識・記憶プラットフォームでは、超大規模推論クラスター向けに、業界初の異種計算をサポートするコンテキストメモリストレージ（CMS）を発表しました。CMSはKVセマンティック直接アクセスまたは専用DPUによるセマンティックオフロードをサポートし、PB級の共有KVキャッシュプールに拡張可能で、推論の最初のトークン遅延を90%削減します。企業のAI推論シナリオ向けには、ファーウェイが独自開発した「3+1」AIデータプラットフォームを提供します。これは、95%超の検索精度を持つ知識ベース、KVキャッシュアクセラレーション、継続的に進化する記憶ベースを統合し、UCM技術によってスケジューリングと管理を行い、推論精度を30%向上させます。

モデルエンジニアリングとリソーススケジューリングは、ファーウェイのModelEngineが担当します。ModelEngineは、モデルの即時利用とモデルゲートウェイ機能を提供し、新しいモデルをコードレスで適応させ、ワンクリックでデプロイできます。また、計算リソースの細粒度分割とインテリジェントスケジューリングにより、最大1:10のXPUカード分割を実現し、「一カード多用途」でリソース利用率を向上させます。

エージェントフレームワークは、ファーウェイのModelEngine Nexentエージェントプラットフォームを通じて、自然言語インタラクションで直接エージェントを生成できるようにし、開発障壁を大幅に低減し、エージェントの導入サイクルを80%短縮します。また、スキル、プロンプト、記憶の自動最適化をサポートし、エージェントが継続的に進化し、より賢くなることを支援します。

データレジリエンスプラットフォームは、エージェント、モデル、プラットフォーム、インフラストラクチャなど、さまざまな次元での潜在的なデータセキュリティリスクに対処します。乱用、毒入れ、改ざん、ランサムウェアからのエンドツーエンドの保護を提供し、AIデータ資産の安全性を包括的に守ります。

袁氏は、「AIはIT産業に無限の機会をもたらしています。AIの後半戦はデータにあります。ファーウェイのデータストレージは技術革新を堅持し、AIの業界展開経験を継続的に蓄積し、全産業と協力してお客様がインテリジェントな未来へ加速するのを支援します」と述べました。