AIデータセンター

Epoch AIは、世界の主要なAIデータセンターを網羅するオープンデータベースを公開しました。現在67の施設をカバーしており、AIトレーニングと推論専用に設計された建物群を、衛星画像、建築許可証、公開文書を通じて追跡しています。各データセンターのIT電力容量、計算能力、資本支出、建設タイムラインを推定します。

最大のAIデータセンターは、テネシー州メンフィスにあるSpaceXAIのColossus 2で、IT電力946 MW、計算能力は111.2万H100 GPU相当です。次いで、インディアナ州のAmazon Anthropic-Amazon New Carlisle（910 MW）、ジョージア州のMicrosoft Fairwater Atlanta（636 MW）、オハイオ州のMeta Prometheus（631 MW）、テキサス州のOracle OpenAI Stargate Abilene（421 MW）が続きます。計算能力では、Colossus 2に次いでMeta Prometheus（76.3万H100相当）、Microsoft Fairwater Atlanta（74.3万）、Amazon Anthropic-Amazon New Carlisle（68.7万）、Oracle OpenAI Stargate Abilene（51万）の順です。

米国が最大のAIデータセンター集積地であり、テキサス州に13箇所、オハイオ州とバージニア州に各5箇所、アイオワ州に4箇所、インディアナ州に3箇所あります。国際的な施設としては、中国ホータオ市のHuawei Horinger、マレーシアジョホールバルのDayOne Nusajayaなどがあります。多くの新設施設は、電力インフラと光ファイバーネットワークが整備された米国中西部と南部に集中しています。

これらのデータセンターのIT電力容量の合計は10.8 GWに達し、冷却などのインフラオーバーヘッドを含めた施設電力は約14 GWで、ニューヨーク市のピーク需要11 GWを上回ります。ただし、平均消費電力は通常、容量の60～80%です。個々の施設は50 MW未満から1000 MW以上まで幅広く、後者はサンディエゴのような中規模都市に相当します。

主要なAIデータセンターはNVIDIA H100、H200、B200 GPUを多く採用しており、Googleは独自のTPU v5/v6、AmazonはTrainium2アクセラレータを展開しています。Meta、xAI、Microsoftは主にNVIDIA GPUを使用しています。

データベースのカバレッジは拡大中です。Epoch AIは、2026年4月時点で、世界中のチップメーカーが出荷したAI計算能力の約27%をカバーしていると推定しています（チップ販売からデプロイまでの四半期ラグを仮定）。2024～2028年の最大級のAIデータセンターについては特に網羅性が高いです。IT電力の推定値は80%の確率で1.4倍以内、計算能力は1.5倍以内、コストは1.6倍以内、タイムラインは6ヶ月以内の誤差とモデル化されています。

このデータベースは、以前のGPU Clustersデータベースを置き換えるもので、より高い精度と詳細を提供します。全データはクリエイティブ・コモンズ表示ライセンスの下で自由に使用・配布可能です。