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AI批判

本文批评了反AI言论中常见的虚假二分法,指出许多人类创意和智力产出本身就是低质量的“垃圾”。作者承认AI存在真实风险,但呼吁诚实评估而非否认。还批评了围绕AI数据中心的投机炒作。

来源Hacker News AI作者: llm_nerd

一篇题为《请使用AI》的讽刺帖子在Hacker News上获得了首页推荐。本文以此为切入点,指出反AI言论常常构建一种高对比度的二元对立:使用AI生成的垃圾内容,与最个人化、最用心、最深思熟虑的替代方案形成对比。但这真的是任何人的现实体验吗?

以编程为例,作者明确表示,Claude Code/Opus 4.8生成的代码优于其职业生涯中遇到的99%以上的代码,包括重要且广受赞誉的项目。这些代码更安全、更周全、注释更佳、性能更高,且具有更好的关注点分离,便于扩展和维护。当前的AI工具存在缺陷,但大多数程序员和团队也是如此。如果让程序员评估其他程序员的输出,几乎所有人都会说代码难以维护,最佳做法是重写。然而,一旦引入AI,人们却幻想出一个完美的替代方案。优秀开发者当然能写出同等或更好的代码,但现实中,人们常常为了快速解决问题或赶截止日期而仓促拼凑,导致大量代码质量低下。全球绝大多数代码都是糟糕的,是不安全的、考虑不周的垃圾,企业庞大的代码库往往不是资产,而是日益膨胀的债务。

同样的现象几乎存在于所有领域:大量创意和智力产出都是懒惰的垃圾。广告业中,陈词滥调的广告模板被反复使用,如愚蠢的丈夫和聪明的妻子的套路。影视业中,大量作品是对过去成功作品的翻拍或重混。婚礼致辞充满陈词滥调。艺术和音乐中的“流派”本身就是跟风和重复的行为。学生作文在LLM出现前也大多缺乏创意。人类许多行为都是机器人般的照本宣科。

然而,本文并非为AI辩护。作者批评了苹果那则糟糕的广告:用AI美化消息,再用AI总结,再用AI回复……这完全是浪费时间。用AI评估AI生成的简历,也是如此。此外,“氛围编程”很大程度上是幻想,真正的解决方案仍需深厚的技术功底。AI存在巨大的反乌托邦危险,需要强有力的政府监管,而不是依赖富豪的仁慈。但否认主义和虚假二分法是可笑的陈词滥调,无法延缓AI的冲击。

最后,作者批评了AI数据中心的投机热潮。数万亿美元的虚拟资金涌入AI领域,催生了大量幻想数据中心,许多项目由没有信誉的开发商提出,规模荒谬,可能永远无法建成。艾伯塔省是此类骗局的中心,该省电网陈旧、电价高昂,却涌现出一系列虚假项目,开发商企图骗取投资。作者将此比作杰夫·贝佐斯当年为HQ2进行的乞讨式竞标,以及体育联盟强迫城市为体育场提供补贴的骗局。