AI 成本有多高？GitHub Copilot 用户对新的基于使用量的定价系统反应热烈

GitHub Copilot 新的基于使用量的定价系统使用信用点数来计费。每个提示消耗的信用点数取决于输入和输出令牌数以及所用大型语言模型的费率。这意味着定价高度依赖于请求类型和用户选择的特定模型。在 GitHub Copilot 上，OpenAI 的 GPT-5.4 nano 每百万输出令牌仅需 1.25 美元，而同样的输出量在顶级 GPT-5.5 模型上则需 30 美元。依赖“自动”模式选择最合适模型的用户应格外小心，因为一些用户报告说，即使是非常简单的查询，自动模式也可能切换到昂贵的模型。

Ars Technica 的测试发现，通过 Copilot 使用 Claude Haiku 4.5 重新运行简单的“构建扫雷游戏”提示消耗了约 94 个信用点。这对于一个相对简单的玩具项目来说是一个相当不错的费率。但也很容易看到，对于涉及复杂代码库的重大更改或审查的请求，这些成本可能会迅速膨胀。

有报告显示，单个复杂提示消耗了 171 个 Copilot 信用点，另一个“几个提示”消耗了 700 个信用点，还有几个 Copilot 主导的提交用掉了 5,000 个信用点。其他 Copilot 用户对即使是简单的请求也会消耗这么多信用点表示惊讶，从简单查询的 15 个信用点到“生成一个小计划”消耗 100 个信用点。