AI のコストはどれくらい?GitHub Copilot ユーザーが新しい使用量ベースの価格設定に反応
GitHub Copilot は新しい使用量ベースの価格設定を導入し、クレジットで課金します。コストはモデルとトークン数に依存し、高度なモデルは高額です。簡単なクエリでも多くのクレジットを消費する可能性があり、Autoモードには注意が必要です。
GitHub Copilot の新しい使用量ベースの価格設定では、クレジットが使用されます。各プロンプトで使用されるクレジットの正確な数は、使用される入力トークンと出力トークンの数、および基盤となる大規模言語モデルの料金によって決まります。つまり、価格はリクエストの種類だけでなく、ユーザーが選択する特定のモデルにも大きく依存します。GitHub Copilot で OpenAI の GPT-5.4 nano を使用した場合、100万出力トークンあたりわずか1.25ドルですが、同じ出力量をフロンティアの GPT-5.5 モデルで行うと30ドルかかります(「Auto」モードに依存する Copilot ユーザーは極めて注意が必要です。非常に単純なクエリでも高額なモデルに切り替わる可能性があると報告されています)。
Ars Technica のテストでは、Copilot 経由で Claude Haiku 4.5 を使用して「Minesweeper ゲームを構築する」という単純なプロンプトを再実行したところ、約94クレジット消費されました。比較的単純なおもちゃプロジェクトとしてはまずまずのレートです。しかし、複雑なコードベースに対する大規模な変更やレビューを含むリクエストでは、こうしたコストが急速に膨らむ可能性があることも容易に想像できます。
ある複雑なプロンプトだけで171クレジット消費されたり、「数回のプロンプト」で700クレジット消費されたり、Copilot 主導のコミット数回で5,000クレジット消費されたという報告があります。他の Copilot ユーザーは、簡単なリクエストでも多くのクレジットが消費されることに驚きを表明しており、「ごく普通のクエリ」で15クレジット、「小さな計画の生成」で100クレジット消費されたとの報告もあります。