AI：意思決定者への考察
AIの急速な導入に関する懸念を考察。AIはノーベル化学賞を受賞するなど驚くべき能力を持つが、ほとんどの組織にとって急ぐ必要はない。気候変動、知的財産訴訟、デジタル主権、財務不安定性などの問題を指摘し、冷静な判断を促す。
最近、私はオランダ政府サービス提供者ネットワーク（NPD）とオランダ科学技術イノベーション諮問評議会（AWTI）で、AIについて二つの講演を続けて行いました。これら二つの異なる短い講演で、現在舵取りの立場にあり、AI政策について決定を下すことができる、または下さなければならない人々に役立つ洞察を共有したいと考えました。NPDとAWTIの招待と刺激的な議論に感謝します。
執筆を進めるうちに、このテーマが本当に挑戦的であることを発見しました。AIには熱心な支持者がいて、悪魔の化身だと信じる人々もいます。これらの陣営は非常に二極化しているため、皆が満足するものを書くことは不可能です。しかし、誰もがどこかの部分に怒るような記事を書くことは完全に可能です。それでは始めましょう。
支持者と反対者の両方がこの記事から少し賢くなってくれることを願っています。おそらく皆が同意できることが一つあるでしょう：一体何を急いでいるのか？本当にすべての自治体が今年中にCopilotを導入する必要があるのでしょうか？オランダ議会は本当に全員にすぐに展開する必要があったのでしょうか？
AIは現象として、ノーベル賞を受賞するといった本当に素晴らしいことを成し遂げることができます。しかし、大規模言語モデルが組織全体にとって実際に有益であるかどうかは別問題です。AIを使ってより多くの文書をより速く作成し、他の部門が再びAIで要約するだけというのは、進歩ではありません。AIは組織のキャリア構造にも大きな混乱をもたらします：AIがジュニアレベルの仕事を引き受けた場合、将来のシニアスタッフはどこから来るのでしょうか？そして、シニアスタッフは本当にAIが生成した出力をチェックすることにキャリアを費やすことを楽しむのでしょうか？
組織はAIをできるだけ早く採用しようという強いFOMO（取り残される恐怖）を経験しています。しかし、AIが本当に印象的であるにもかかわらず、ほとんどの企業や機関にとって緊急性はありません。AIが最終的に良いアイデアであることが証明されれば、それは来年もそこにあるでしょう。今展開しなければ、後で追いつけなくなると思っている人もいるようです。
AIには慎重な検討に値する巨大な問題とリスクが伴います。それはとてつもない量のCO2を排出し、非常に多くの電力を消費するため、それを支えるために追加の発電所が建設されており、私たちはすでに深刻な送電網の混雑とますます破壊的な山火事に苦しんでいます。AIシステムに入るデータの知的財産権の状態は巨大な問題であり、AIの出力を誰が所有するかについての不確実性も生み出しています。
人々はこれらの懸念を驚くほど簡単に無視しますが、間違いないのは、AI業界はそれらを私たちの問題にするでしょう。マイクロソフトに、Copilotの出力から生じる知的財産権の主張に対して補償してくれるかどうか尋ねてみてください（楽しい質問です）。一方、AIはデジタル主権にとって悲惨です：それは監視資本主義の再演であり、米国から輸入されたものです。AIプロバイダーは大規模に個人データを漏洩しており、時には自社の従業員のデータさえも漏洩しています。
誰のアドバイスを聞くべきかを知るのは難しいです。総額3〜4兆ドルの投資の後、AI業界自体が深く関与しており、もはや中立な情報源とは見なせません。メディア、多くのコンサルタント、そしてより広範なソフトウェアエコシステムは非常に熱狂的になり、事実と誇大広告を区別することがますます難しくなっています。一方で、AIに脅威を感じている多くの人々は、それについて悪いニュースしか提供できません。そして、「AIは単なるツールであり、使い方次第だ」と言う中道派もいます。それは確かに真実ですが、彼らはそれをうまく使う方法や、それが実現しそうかどうかを決して説明しないため、そのアドバイスの実用的価値は限られています。
AIを展開する圧力は非常に大きいため、ほとんどの組織は事前に期待を定義したり、AI実験が成功したかどうかを測定する方法を確立したりしません。その結果、彼らは多くのはっきりしない「成功」を得ることになりますが、それらは実際には成功ではないかもしれません。経営陣から見れば、すべてがすぐに印象的に見えます。しかし、あなたの従業員は実際により生産的になり、幸せになっているのでしょうか？誰もそれを測定していません。
私たちが実際にAIに何を望んでいるのかという根本的な問題もあります。AIがレポートや文書の作成を容易にすることは魅力的に見えるかもしれませんが、それらの文書を書くこと自体が、良い計画につながる思考プロセスの一部だったのではないでしょうか？「書くことは考えることです。」AIに書かせたら、誰がその演習から学ぶのでしょうか？あなたではありません。
AIサービスを提供する企業の財務状況も危うくなっています。AIバブルが今にも崩壊するのか、それともすでに崩壊し始めているのかについては、かなりの議論があります。AI自体は消えませんが、今日の資金が枯渇すれば、突然ずっと高価になる可能性があります。あなたの組織が、人員の入れ替わりなどを通じてAIに依存するようになっている場合、それは深刻な問題になります。
要約すると、AIの未来は多くの点で不確実なままです。その巨大な可能性（ノーベル賞！）は明らかですが、それはオフィスの全員が急いでAIにすべての文書を作成・読解させるべきだという意味ではありません。ほとんどの組織にとって、乗り遅れる危険のある電車はありません。しかし、AIを受け入れるという性急な決定は、気候、法的地位、そして電力網への負担増を通じて社会に多大な損害をもたらす可能性があります。また、従業員の一部を追い出し、持続不可能な組織構造を残す可能性もあります。なぜなら、次世代のシニアスタッフはどこから来るのでしょうか？
要するに、賢明な人は周りがみんなやっているからといって溝に飛び込んだりしません。時間をかけて様子を見れば、組織に多くの混乱と不必要な騒動をかけずに済むかもしれません。一年後には、状況はおそらくもっと明確になっているでしょう。