AI企業はトークン効率化を望んでいない
現在、私たちはLLMを試す楽しい時期にあり、その能力と限界を探っています。しかし、AnthropicやOpenAIのような企業は、私たちに効率的な使い方を教えるインセンティブを持っていません。彼らは私たちが依存するほど利益を得るからです。私たちは、人間が読めない大量の出力に溺れ、さらなる依存を生み出しています。私たちは自己規律を持ち、読まないものは生成せず、人間の品質が必要な場面ではエージェントを使わないようにすべきです。トークン効率を高めることは、拒絶の行為です。
現在、私たちは大規模言語モデル(LLM)と触れ合うハネムーン期を楽しんでおり、その能力と限界を発見しています。しかし、次は効率化の段階です。AnthropicやOpenAIのような企業は、私たちに効率的な使い方を教えるインセンティブを持っていません。彼らは私たちが依存するほど利益を得るからです。依存を生み出すのに最も効果的なのは、人間が読めない成果物です。些細な話題に関する20ページの文書、分割するには大きすぎるマージリクエスト。私たちは、他のエージェントだけが解釈できるエージェント出力の海に溺れています。私たちがそれらに頼れば頼るほど、それなしでは働けなくなります。そして、出力のレビューをやめると、仕事の質は低下し、さらに多くのエージェントとトークンが必要になります。だから、規律を持ちましょう。読まないものは生成しない。人間レベルの品質が必要な場面ではエージェントを適用しない。LLMはアシスタントです。あなたの代わりに仕事をするのではなく、アシストさせるのです。トークン効率を高めることは、拒絶の行為です。