预测：到2028年，AI编码成本将超过人类开发者
Gartner研究人员预测，随着令牌消耗增加和基于消费的计费模式普及，生成式AI编码的成本将持续上升，预计到2028年将超过全球开发者平均薪资（约每月2000美元）。
根据Gartner市场研究人员的报告，随着令牌消耗的持续增长以及计费模式向基于消费的转变，使用生成式AI进行编程的成本正在不断攀升。研究预测，到2028年，这种成本将超过全球开发者的平均薪资。全球开发者平均月薪约为2000美元，而AI编码的成本将在此时间点超越这一水平。
这一趋势主要受到两大因素驱动：首先，AI模型在处理复杂编程任务时需要大量令牌，导致成本增加；其次，越来越多的服务提供商采用按使用量计费的定价模式，使得成本随使用频率线性增长。Gartner的分析指出，企业需要重新评估AI辅助开发的成本效益，尤其是在长期项目中的可持续性。
尽管当前AI编码在某些场景下仍具成本优势，但预计在不到五年的时间内，这一优势将消失。企业应提前规划，考虑混合使用人类开发者与AI工具的策略，以平衡效率与成本。