2028年までにAIコーディングが人間の開発者より高価になると予測
Gartnerの市場調査員によると、トークン消費の増加と消費ベースの課金モデルへの移行により、生成AIによるコーディングのコストは高騰しています。2028年までに、コストは世界平均の開発者給与を超えると予想され、その予測は月額約2,000米ドルの世界平均に基づいています。
Gartnerの市場調査員の報告によれば、トークン消費の増加と消費ベースの課金モデルへのシフトにより、生成AIを用いたコーディングのコストはますます高くなっています。予測では、2028年までにこのコストが世界の開発者の平均給与を超えるとされています。世界平均の開発者給与は月額約2,000米ドルであり、AIコーディングのコストはこの水準を上回ると見込まれています。
この傾向は主に2つの要因によって推進されています。第一に、AIモデルは複雑なプログラミングタスクを処理する際に大量のトークンを必要とし、コストが増加します。第二に、多くのサービスプロバイダーが使用量に応じた課金モデルを採用しており、使用頻度に応じてコストが線形に増加します。Gartnerの分析では、企業はAI支援開発のコスト効率を再評価する必要があり、特に長期的なプロジェクトでの持続可能性が問われると指摘しています。
現在、AIコーディングは一部のシナリオでコスト優位性を持っていますが、5年以内にその優位性は消失すると予測されます。企業は事前に計画を立て、人間の開発者とAIツールを組み合わせた戦略を検討し、効率とコストのバランスを取るべきです。