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AIコーディング:翻訳機のループエンジニアリング

著者はローカルモデルを使用して韓国語から英語への翻訳パイプラインを構築し、計画、実行、批評、修復のループを試みたが、品質向上には至らず、より良いモデルを待つことにした。

ソースHacker News AI著者: jeena
AIコーディング:翻訳機のループエンジニアリング
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  • 「ループエンジニアリング」はプロンプトエンジニアリングやエージェンティックワークフローに続く新しい抽象化である。
  • 著者はセグメンテーション、チャンキング、プランナー、実行機、批評機、NLLB参照、メモリからなる複雑なパイプラインを構築した。
  • オーバーラップチャンクや翻訳メモリなどの最適化にもかかわらず、ループは翻訳品質を改善できなかった。
  • 著者はプロジェクトを断念し、より優れたローカル翻訳モデルを待っている。

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