AIコーディングエージェントは、単なる安価なルーティングではなく、証拠ベースのレビューを必要とする

本記事は、AI支援コーディングにおいて、モデル呼び出しコストは総エンジニアリング決定コストのごく一部であり、人間のレビューと手戻りが真のボトルネックであると論じる。ルーティング、エージェンティックRAG、マルチモデル検討、自動テストを比較し、主張と証拠を結びつけレビュー範囲を狭める検証レイヤーを提唱する。追加検証が経済的に成立する条件も定量化する。