AI代码看起来干净，这就是陷阱

要点

• AI模型生成的代码在语法和结构上看似完美，但隐藏着索引偏移、浮点精度等细微错误。
• 竞赛中，大多数模型的代码在服务器验证时失败，错误往往位于代码的“接缝处”，正是人类审查容易忽略的地方。
• 获胜者并非因为解决问题最好，而是因为错误不致命，凸显了AI编码的可靠性挑战。
• 实际AI辅助开发依赖人类不断迭代修复，而去掉人类监督后，AI代码难以应对真实世界的复杂约束。