人工智能助力追踪全球冰川消融

冰川消融速度的监测对评估气候变化和预测海平面上升至关重要，但传统人工分析费时费力。德国纽伦堡大学的研究人员开发了一种新方法，通过仅提供每座冰川的一张人工标注图像、夏季无冰碛参考图像和基岩地图，将深度学习模型的冰川锋面追踪误差从超过1公里降至不到70米。该模型已成功应用于挪威斯瓦尔巴群岛的所有145座冰川，生成了2015至2024年的月度锋面位置数据，未来有望扩展到北极其他地区。研究团队表示，这一方法可部分自动化全球冰川监测，只需少量初始标注数据即可适应新区域。