华尔街交易人工智能机器人大都表现不佳

要点

• Alpha Arena等竞赛中，AI模型组合亏损约三分之一资金，仅六次盈利。
• 不同模型在相同指令下决策差异巨大，如Claude倾向做多，Gemini能做空，Qwen则敢于高杠杆。
• 专家指出，AI模型需要复杂的框架和数据平台支持，且存在前瞻偏差等评估难题。
• 尽管个别模型在预测盈利方向上有一定准确率，但整体上AI交易尚未展现持久优势。