AI账单令高管困惑：按使用量计费模式兴起

根据KPMG的一项调查，近三分之一的企业领导者表示，在规模化部署企业AI时，难以理解并控制运营成本。这一现象背后，是AI服务定价模式从固定订阅费向按使用量计费的转变。Anthropic、OpenAI及GitHub等公司近期已调整部分服务，转向基于实际使用量的计费方式。

KPMG在报告中指出：“随着按使用量计费模式日益普及，许多组织仍在建设有效预测、监控和管理AI支出所需的能力。”该调查涵盖了20个国家的2145名高级领导者。

调查还显示，三分之一的受访高级领导者认为，对AI成本及经济性的有限理解是部署AI代理的主要挑战之一。随着成本结构变化和费用上涨，企业正在重新思考AI计划。近半数的组织在发现成本超过预期价值后，已调整AI部署的时间表。低成本、高保真度的模型成为影响AI战略的最快增长因素，从第一季度起上升了7个百分点。

KPMG强调，这些行动并不意味着对AI信心下降，而是表明企业更愿意评估AI在何处能创造实际价值。组织似乎越来越专注于在预期回报最强的领域集中投资。

在基础设施方面，亚马逊今年计划资本支出约2000亿美元，主要用于AWS数据中心建设，较去年增长50%。微软的总资本支出预计将达到1900亿美元，同比增长61%。两家公司均在大力投资前向部署工程，帮助客户开发能带动需求的AI应用。亚马逊宣布投入10亿美元建立AWS前向部署工程组织，协助客户采用AI代理并缩短部署时间。微软则提供25亿美元资金支持新的运营实体“微软前沿公司”，旨在帮助客户利用AI提升竞争力。

治理方面仍是挑战：谁应为易产生错误输出的统计模型（技术公司更倾向称为“幻觉”）所做的决策负责？KPMG表示，高管问责制固然重要，但治理最终取决于日常运营操作。“组织需要明确规则：员工何时可以干预、谁负责AI相关成本、如何审查AI输出以及系统故障时的应对措施。”报告称，虽然大多数组织表示已建立一些治理机制，但很少将其描述为完全融入日常运营。

有趣的是，咨询巨头KPMG自身也面临AI相关争议。上月，研究机构GPTZero声称对KPMG 2025年10月的报告进行取证审查后发现，报告中45条引文仅5条准确指向源出处，其余存在误导、虚构或过于模糊等问题。KPMG随后从部分网站撤下该报告并发表声明，强调对内容准确性和完整性的重视，并表示将审查发布情况，要求员工遵守负责任使用AI的准则。