AI請求書が経営陣を困惑させる：使用量ベースの価格設定への移行

KPMGの調査によると、企業リーダーの約3分の1が、業務用AIを大規模に導入する際に運用コストの理解と管理に困難を感じている。背景には、AIサービスの価格設定が定額制から使用量ベースへと移行していることがある。Anthropic、OpenAI、GitHubなどの企業は最近、一部のサービスを定額制から実際の使用量に基づく課金に変更した。

KPMGは「使用量ベースの価格設定モデルが一般的になるにつれ、多くの組織がAI支出を効果的に予測、監視、管理するための能力をまだ構築中である」と報告している。この調査は20カ国の2,145人の上級リーダーを対象に実施された。

調査対象となった上級リーダーの3分の1は、AIコストと経済性に関する理解の限界がAIエージェント導入の障壁となっていると認識している。コスト構造の変化と料金上昇に直面し、企業はAI計画を再考している。コストが期待価値を上回った場合、約半数の組織がAI導入の時期を再調整している。低コストで高精度のモデルがAI戦略に与える影響は最も急速に拡大しており、第1四半期から7ポイント上昇した。

KPMGは、これらの行動はAIへの信頼低下を示すものではなく、むしろAIがどこで意味のある価値を生み出すかを評価する姿勢の表れだと述べている。組織は期待収益が最も高い分野に投資を集中させる傾向が強まっている。

インフラ面では、アマゾンは今年、約2000億ドルの設備投資を計画しており、その大部分はAWSデータセンターのAI能力強化に充てられる。これは前年比50％の増加である。マイクロソフトの総設備投資は前年比61％増の約1900億ドルに達すると予想される。両社は、需要を生み出すAIアプリケーション開発を支援するため、フォワード・デプロイド・エンジニアリングに多額の投資を行っている。アマゾンは、AWSフォワード・デプロイド・エンジニアリング組織に10億ドルを投資し、顧客のAIエージェント導入と展開期間短縮を支援する。マイクロソフトは、Microsoft Frontier Companyという新たな事業体に25億ドルを提供し、顧客がAIで競争力を高められるようにする。

ガバナンスに関しては、統計モデル（テクノロジーベンダーは「幻覚」と呼ぶことを好む）が誤った出力を生成した場合の責任の所在が課題となっている。KPMGは、経営幹部の説明責任は重要だが、ガバナンスの成否は最終的には日常業務の慣行にかかっていると指摘する。「組織には、従業員がいつ介入できるか、AI関連コストを誰が担当するか、AI出力をどのようにレビューするか、システム障害時に何が起こるかについて明確なルールが必要です。」調査によれば、ほとんどの組織は何らかのガバナンスメカニズムを導入していると報告しているが、完全に組み込まれていると述べているところは比較的少ない。

興味深いことに、コンサルティング大手のKPMG自身もAI関連の論争に直面している。先月、調査機関GPTZeroは、KPMGが2025年10月に発表した報告書「Total Experience: Redefining Excellence in the Age of Agentic AI」の内容を分析した結果、45の引用のうち正確にソースを示していたのはわずか5件だったと主張した。残りは誤解を招く内容、捏造、または検証が困難なほど曖昧な参照だった。KPMGは後に一部のウェブサイトから報告書を削除し声明を発表した。「KPMG Internationalは公開コンテンツの正確性と完全性を真剣に受け止めています。報告書は削除され、その公開状況をレビューしています。当社はすべての従業員がAIの責任ある使用に関するガイドラインに従い、人間による監視と独立した情報源の検証を期待しています」と広報担当者は述べている。