無面孔的AI頭像

在Trayo的潛在客戶列表中，許多人沒有照片。Trayo的增強系統會為每個人搜尋照片，但經常找不到，所以顯示的是縮寫或灰色圖示。雖然這個方案有效，但總讓作者感到不滿——人的視線首先會被面孔吸引，而有面孔的列表比只有縮寫的更具吸引力。

為了解決這個問題，作者想填充這個空白位。不是真實的照片，也不是虛擬的面孔，而是某種合適的元素。隨著gpt-image-2的進步，生成高質量風格化插圖的成本變得極低（幾美分、幾秒一張），於是作者決定嘗試。

作者從一張接觸表開始，同時生成了十種視覺語言：扁平幾何、漸變塊、孟菲斯、蠟紙、剪紙、線條藝術、玻璃擬態、畫素藝術、水彩、粗獷單色。每種風格都沒有針對特定人物。經過比較，水彩和剪紙脫穎而出，因為它們看起來像是手工製作的，而不是普通的UI資產。

接下來的幾輪迭代中，水彩風格不斷演進：從抽象圖案到加入頭髮、眼睛形狀等個性化元素，最終版本（v5）呈現為成人肖像，色彩繪畫感強，眼睛各異，看起來已可交付。作者將v5擴充套件到50個變體，每個變體獨立看來都很棒。

然而，當這50個水彩頭像被放入實際的潛在客戶表格中，旁邊是真實的姓名和公司時，感覺立刻不對了。問題在於，每個頭像都暗示了一種種族、年齡和性別，而這些資訊完全是模型編造的，我們一無所知。這種“反向恐怖谷效應”讓作者感到不安——頭像越逼真，就越自以為是地在編造資訊。相比之下，原來的灰色剪影至少是誠實的。

於是作者轉向無面孔設計。他們重新探索了十種方向，這次完全排除面孔：扁平色塊、品牌漸變填充、分層剪紙、輪廓線、無面孔水彩、雙色調、幾何基本形、光暈、負空間剪影。最終選定剪紙和負空間風格。

接下來的大量工作集中在負空間剪影上，背景採用多色區域。最初使用品牌色調（紫色、橘色、奶油色），但飽和度太高；嘗試多種背景佈局（日落條紋、同心圓、斜線、四色象限）後，發現很多在小尺寸下效果不佳。最終成功的方案是：使用三個矩形區域（來自八種L形或角正方形佈局），填充八種柔和品牌色調中選取的三種顏色。每個頭像的色彩和佈局組合賦予其獨特性。

最終頭像採用接近白色的剪影（#FBF3E5）配深色輪廓，在1024畫素源圖上輪廓約7-8畫素，顯示時約2畫素。彩色區域有細微紙張紋理，剪影內無紋理。姿勢總是偏向一側10-40度，從不正面或完全側面。

作者總結道：這本質上不是一個質量問題——gpt-image-2足夠強大，水彩頭像本身也很棒。但當一個面孔放在真人姓名旁時，它就在做出一種宣告，而他們沒有任何真實的資訊可以支援這種宣告。因此他們選擇了形狀，而非面孔。最終，這個“安全選項”反而成了頁面上最吸引人的部分。