社会技術としてのAI

要点

• AIは、ユーザーと訓練データの著者との間の関係を媒介する社会技術として理解するのが適切である。
• 特異点の物語は1990年代のSFに根ざしており、AIの影響の複雑な現実を覆い隠している。
• ハーバート・サイモンの「人工の科学」の枠組みは、AIを官僚制などの他の社会技術と並べて研究するのに有用な視点を提供する。
• この記事は、社会科学とコンピュータ科学の協力によるAIの社会への影響の解明を求めている。