AI作为设计媒介
哈佛设计研究生院讲师Eric Rodenbeck探讨了AI如何作为一种设计媒介，而非单纯的生产工具。通过教学案例，他展示了将AI用于批判性探索、反复迭代和创造性误用的价值，而非追求效率与自动化。
在设计领域，人工智能（AI）往往被视作提高效率和自动化的工具。然而，哈佛设计研究生院（GSD）讲师、Stamen Design创始人Eric Rodenbeck在一系列文章中提出了不同的观点：AI可以作为设计媒介，一种能够重塑设计师思维和知识生产方式的材料。
在其教学课程“重新想象档案”（Re-imagining the Archive）中，Rodenbeck带领学生探索如何将AI用于批判性实践。课程的核心原则是：不将提示词的输出视为最终答案，而是将其视为草图——一种可修改、扭曲和深化的初始素材。学生通过反复迭代，观察模型在压力下的行为，并以此作为分析对象。
一个典型例子是2025届设计研究硕士（MDes）学生Roy Zhang的项目。他使用同一张哈佛霍顿图书馆的档案图像，要求ChatGPT生成二十个描述关键词，并重复这一过程二十次。结果发现，随着提示次数的增加，模型的输出从多样、奇特逐渐趋向标准化和常规。这一现象揭示了AI不仅产生结果，还产生轨迹——这些轨迹具有形状、漂移和对熟悉的偏好，正是有待探究的材料。
另一组学生Kevin Tang和Yuanqing Xie（2025届MDes）则与黑人想象力研究所合作，利用AI将播客访谈拆分为单句，进行语义分析，并重新组织成一个基于主题而非按时间顺序的音频播放器。这样的系统让听众通过关联性而非序列性浏览，实现了档案的重新索引。他们的工作不仅使用了AI，更有意将其输出作为可进一步加工的对象。
课程还强调“展示你的全部工作”：使用AI时必须公开提示词，将其视为作品的一部分。这种做法放慢了创作节奏，使过程可见，并恢复了被AI模糊的作者性。同时，它为批判性讨论创造了空间——偏见、简化或虚假权威的来源可以被追溯到模型、数据、提示或用户的欲望。
最有趣的项目往往是对AI的“误用”。2026届MDes学生Cindy Emefa Coffee和Ieva Lygnugaryte使用AI将MoMA收藏中作者和主体均未知的照片动画化，让画中人物走出画面。这一简单动作强烈地传达了档案的局限：被装裱的图像不再稳定，主体离开画框，暗示档案无法完全涵盖其所保存的内容。这种技术上的简单操作，在概念上却实现了一种更具深度的设计行为。
Rodenbeck总结道，在这些项目中，AI并非用于完成工作，而是用于生成情境。无论是重复实验产生的场域、主题导航的空间，还是动画造成的断裂，输出都不是答案，而是新问题的起点。设计师擅长与具有抵抗性的材料打交道——墨水渗化、代码出错、档案自相矛盾——AI的不可预测性和偏见正是可以与之合作的特性。
最后，Rodenbeck回顾了2005年谷歌地图上线时他的担忧：人类地图设计师将因此失业。事实恰恰相反，谷歌地图的普及催生了网络制图的黄金时代。他认为，当前AI在设计领域的兴起可能带来类似局面：AI使设计变得如此易得，以至于每个人都会想要自己的AI应用。关键在于如何将其视为一种媒介来探究，而非仅仅是解决问题的手段。