AIとイノベーションの落とし穴

ポール・クルーグマンは、人工知能（AI）の経済的影響についての最新の記事で、AIは明らかに一時的な流行ではないが、その短期的および長期的な効果は非常に不確実であると指摘する。短期的には、データセンターの建設やあらゆるものにAIを適用する動きがバブルであるかどうかについて激しい議論がある。長期的には、生産性、雇用、賃金への影響についてさらに意見が分かれている。

クルーグマンは、多くのエコノミストや観察者が歴史から教訓を求めていることを認める。しかし、歴史を使って革新的な技術の影響を洞察することは奇妙だと警告する。定義上、変革的な新技術はこれまで実現されたことがない。しかし、マーク・トウェインにしばしば帰せられる格言にあるように、歴史は繰り返さないが韻を踏む。AIはまったく新しいものだが、過去2世紀には多くの急進的な新技術が導入されており、これらの事例を調査することで将来への貴重な洞察が得られるかもしれない。

クルーグマンは特に3つの歴史的な事例に言及する。第1に、19世紀末から20世紀初頭の電化である。これはその効果が現れるまでに長い時間を要した古典的な例で、エコノミストが情報技術（IT）のリターンの遅れを理解するのに役立った。第2に、戦後の生産性ブームである。これは急進的な新技術に駆動されたわけではない点で注目に値する。第3に、1990年代と2000年代のIT主導の生産性ブームが早期に失速した失望的な事例である。クルーグマンは、これらすべての事例に同等の重みを与えるべきだと主張する。

本稿は、クルーグマンが計画するAI経済学の連載の第1回目である。今後の投稿では、AIの未来、技術的失業の懸念、所得分配への影響などのテーマを掘り下げる予定だ。今回は生産性の歴史に焦点を当て、以下の5つの質問を有料コンテンツで詳しく取り上げる：経済学者が技術の影響を測定する方法、戦後の好況の謎、ソローのパラドックス（ITのリターンがなぜ遅れたか）、ITの失望（生産性リターンはわずか10年だったのか）、そしてAIに関する予備的質問。クルーグマンは読者に無料で読み続けるか、有料購読を勧めている。