人工智能联盟启动“织锦计划”，携手杨立昆打造主权AI

人工智能联盟（AI Alliance）于2026年4月16日正式宣布启动Project Tapestry，这是一个全新的开源平台，旨在实现前沿开放模型的分布式联邦化训练。该联盟由超过200家成员组织组成，致力于推动开放和主权AI的全球发展，其成员包括IBM、Meta、Hugging Face等知名机构。

Project Tapestry的核心目标是让机构、行业和国家能够共同构建更强大的开放基础模型，同时保留各自的数据控制权，并基于基础模型衍生出符合自身优先事项、产业、文化、法律和价值观的主权模型。这一方法打破了当前AI开发集中于少数公司和区域的格局，为全球AI协作提供了新路径。

与Project Tapestry一同宣布的还有图灵奖得主、AMI Labs主席Yann LeCun将担任AI联盟的首席科学顾问，重点指导Project Tapestry从初始架构走向技术实施和全球协作。LeCun在声明中强调：“AI正快速成为公共基础设施的一部分，基础模型必须开放以实现主权和文化多样性。AI不应由少数私人实体通过专有产品控制。一些最重要的科技进展来自于开放科学、开源软件和开放技术平台。Project Tapestry是一项雄心勃勃的努力，旨在将这种模式引入AI，为真正有能力的系统的开放、分布式进步创造条件。”

目前，最强大AI模型的开发日益集中在少数公司和地区。开源权重模型虽然扩大了访问，但关于训练数据、模型目标、架构和评估的核心决策通常仍由发起机构控制。同时，许多主权AI项目面临计算资源、资金、数据和专业人才的巨大障碍。Project Tapestry提供了一种协作替代方案：参与者可以共同构建共享的开放基础，而无需放弃数据、战略自主权或下游控制。其长期愿景是开发一个开放的全球模型——一个共享的开源基础模型，能够汇集比任何单一组织通常独自积累更广泛的专业知识、计算资源和领域知识——同时使参与者能够创建主权衍生模型，满足自身社会、产业、科学或特定任务需求，并与自身治理框架、语言、价值观和优先事项保持一致。

Project Tapestry的首席架构师、AI联盟董事会成员、Aitomatic CEO Christopher Nguyen博士指出：“此前，许多主权和特定领域的AI项目在计算、数据、资金和专业人才方面面临严峻障碍。Project Tapestry旨在通过联邦化协作克服这些限制。想法简单但强大：公开构建一个共享的全球基础，然后让每个参与者以完全拥有和控制的方式扩展它。”

AI联盟预计，Project Tapestry将培育一个充满活力且持久的协作、主权保护模型和应用开发生态系统。联盟的501(c)(3)非营利研究组织将作为Project Tapestry的社区家园，托管和支持Tapestry平台及开源技术资产，包括联盟使用该平台开发的模型。Project Tapestry将由来自全球主要贡献组织的代表组成的董事会管理。

AI联盟将于2026年5月7日至8日在巴黎举办工作坊，汇聚全球技术领袖，共同定义Project Tapestry的架构、路线图和模型开发优先级。未来几个月内将有更多公告。

AI联盟主席、IBM AI开放创新总监Anthony Annunziata博士总结道：“AI联盟建立在开放创新能够产生更有能力、更负责任、更广泛有益的AI这一原则之上。Project Tapestry是朝着基础设施形式实现这一原则的雄心勃勃的一步：为世界提供一条协作构建最先进、最有能力AI的路径，同时不放弃主权。”