AIエージェントがテクノロジーの世界を混乱に陥れる
2025年、AnthropicのClaude CodeとオープンソースのOpenClawなどのAIエージェントの進歩により、プログラミングに革命が起きたが、大きなリスクももたらした。開発者たちはこれらのツールに夢中になり、変革的だと見なす一方、専門家はセキュリティとプライバシーの懸念を警告する。
2025年8月、ピーター・スタインバーガーはロンドンの「Claude Code匿名会」と称するミートアップで講演した。スタインバーガーと一部の仲間の中毒者は、Anthropicのパラダイムを打ち破るClaude Codeなどのコーディングツールに夢中になった技術者たちとネットワーキングするためにこのイベントを企画した。「私は起きている時間のほとんどをこれに捧げているが、それでも十分ではない」と彼は居心地の良いレンガ壁の部屋で集まった人々に語った。数ヶ月後、AnthropicはClaude Codeの新バージョンOpus 4.5をリリースし、Claudeホリックの仲間は爆発的に増加した。Opus 4.5はより複雑なプログラミングタスクを処理でき、メモリに多くを保持し、何時間も連続して実行し、AIサブエージェントのチームを管理できた。Anthropicは、潜在的なエンジニア採用候補者に対する「悪名高いほど難しい」持ち帰り試験で、Opus 4.5が「これまでのどの人間の候補者よりも高いスコアを獲得した」と主張し、「AIがエンジニアリングという職業をどう変えるかについて疑問を投げかける」と述べた。無数のコーダーが休暇を地下室や書斎で過ごし、100のクローンを解き放ったかのようにソフトウェアを構築できるこの新しいおもちゃを熱狂的に試した。「まるでスパイダーマンになった気分だ」とある開発者は語った。
39歳のスタインバーガーにとって、これでも十分ではなかった。2025年11月、彼はClaude Codeや他のコーディングツールの進歩を利用するパーソナルAIエージェントを呼び出す簡単な方法であるOpenClaw(現在の名称)というツールを立ち上げた。あなたのデータ、アプリ、さらにはクレジットカードへのアクセスを許可すると、エージェントはクラウドを精査し、ウェブに venture してあなたの指示を実行する。バックグラウンドで自律的に動作し、ターミネーターのような粘り強さで障害を克服する。スタインバーガーのプロジェクトは真冬に離陸した。人気の指標の1つは、GitHubでコードリポジトリが獲得する「スター」の数である。2週間足らずで、ユーザーがダウンロードして熱心に構築を始め、プロジェクトは10万スター以上を獲得した(5月初旬現在、36万6千スター)。これらの2つのブレークスルー、すなわち商業製品Claude CodeとオープンソースのOpenClawにより、長く待たれたAIエージェントの時代が突然到来した。少なくとも、技術的に十分熟練し、おそらく無謀にも、混沌として不完全でリスクのある冒険に全力を注ぐ人々にとっては。複数のClaudeホリックが、未来に生きていると感じていると語る。「AGIはここにある!」とある熱狂者は、ウィリアム・ギブソンの有名な言葉を言い換えて言った。「ただ均等に分布していないだけだ。」
1980年代のコンピューター革命では、一般大衆は新しいマシンに好奇心と不安の入り混じった感情を抱いていたが、ハッカーたちは喜んで構築していた。今日も同様の力学が働いており、おそらくさらに大きな賭けがかかっている。「これがどれほどの大変動かを説明するのは難しい」と、MicrosoftとMetaの元役員で現在は別のAI分野のスタートアップを率いるトーマス・リードンは言う。「私がテクノロジーで経験した中で最も過小評価され、大規模なリリースだ。」すぐに私たち全員がそれを経験することになるだろう。最近のポッドキャストで、ブラウザを共同発明し、究極のテクノオプティミストでMAGAファンとしての立場を確立したマーク・アンドリーセンは、シリコンバレーの考えを反映した宣言を行った:「これが人々がコンピューターを使う方法になるのはほぼ避けられない。」言われていないこと:それは選択ではないだろう。
チェルニーが会社に入社してすぐに、アダム・ウルフというエンジニアがAnthropicの自動コーディングに関する研究を見せた。「それは非常に原始的だった」とウルフは言う。しかしチェルニーはコーディングツールを使ってプルリクエストを行った。これは、新しいコードを既存のコードベースにマージしようとするソフトウェア工学の一般的な活動である。「良いPRではなかった」とウルフは言う。しかし、その試みは、良いプルリクエストが可能であること、そしてより高レベルのコーディングタスクが間もなく自動化されるかもしれないことを意味していた。チェルニーはそれを現実にするために着手した。OpenAIとMicrosoftは2021年からコーディング製品を宣伝していたが、それらは限定的で注意深い監視が必要だった。チェルニーは、モデルがプログラミングのアーキテクチャを理解し、問題を解決する能力を持つアップグレードを構想した。
チェルニーと彼のチームが構築したものはClaude Codeとなった。Anthropicは2025年2月にプレビューをリリースし、2025年5月にローンチ、その後数ヶ月にわたってアップデートを行った。しかし、多くの人にとって転機は11月に同社がOpus 4.5をリリースした時だった:より長く動作し、問題解決能力が向上し、プログラムの異なる部分に取り組むサブエージェントのチーム全体を実行できた。当初、Claude CodeチームはOpus 4.5を漸進的な改善と見なしていた。「私たちは1年以上毎日使っていたので、それほど劇的な違いはなかった」とClaude Codeの製品責任者キャット・ウーは言う。しかしAnthropicのツールはコーディングにおける脱出速度に達していた。完璧には程遠いが——誤りを検証せずにその作業をデプロイするのは愚か者だけだ——今では人間が考え出すものに匹敵するか、それを上回っていた。「コードを構造化する方法についてのいくつかの意見は、Claudeと戦わない方が簡単なので消え去った」とウルフは言う。「Claudeがある方法で何かをしたいなら、ただClaudeにやらせればいい。」
OpenAIがChatGPTの影響を過小評価したのと同様に、Anthropicは11月のリリースがテクノロジーコミュニティを活性化させるとは予想していなかった。スタートアップインキュベーターY CombinatorのCEOギャリー・タンは改宗者となった。「私はClaude Codeを最大限に活用する方法の限界まで行った」と彼は言う。「私は年間約400万行のコードをコーディングしており、これは2013年のエンジニアとしての最高出力の約90倍、つまり90人のギャリーのチームに相当する。」(私たちが話してから数週間後、彼は推定値を更新し、現在は408人のギャリーに相当すると考えている。)貨物運送物流会社FlexportのCEOライアン・ピーターセンは、Cスイートの活動や家族に費やす時間を減らし、Claude Codeで遊ぶ時間を増やしているのを感じた。「エージェントが仕事をしているのを見るのは、胸が躍るような体験だ」と彼は言う。ピーターセンと話していると、ホルムズ海峡の世界的なサプライチェーン危機は企業の緊急事態というよりも、Claudeとのセッションを邪魔する厄介な distraction であるかのような印象を受けた。
メアリー・シェリーが喜ぶかもしれない twist で、チェルニー自身もClaudeホリックになった。「ほとんどの夜、私は数十、時には数百のエージェントを8時間から12時間同時に実行している」と彼は私に語った。「何日も連続で実行するエージェントもいて、コードベースの書き換えやコードの効率改善を行う。」あるいは別の時にはこう言った:「ジェットパックを持っているようなものだ。それについて考えずにはいられない。」
「私は本当に中毒になっていた」とスタインバーガーは言う。「眠れなくなることもあった。」Claude Codeが変革的であったとしても、端末のコマンドラインからの監視が必要であり、コンピューティングのジュラ紀のルーツの持続的な遺物だった。Claudeが外出中に行き詰まった場合、すぐに問題を修正できなかった。スタインバーガーは、ClaudeやCodexにアクセスできるコードに精通したfactotumを想像し始めた。スマートフォンで、おそらくSlackやWhatsAppを通じて使えるものだ。彼は、アプリやデータにアクセスできるデジタルアシスタントがあれば、幅広いタスクを自動化できると考えた。例えば、パーティーを計画するために、連絡先やメールを調べ、誰を含めるべきかを判断し、招待状を送り、食べ物を注文することができる。スタインバーガーは、スマートフォンでコンピュータ端末にアクセスできるツールのプロトタイプをほこりを払い、Codexを使って構築を始めた(OpenAIはClaude Codeに対抗するために独自のプログラミングツールをアップグレードしており、スタインバーガーはそれを好んで使っていた)。数時間のいじくり回しの後、彼は最高のAIコーディングツールを活用できるエージェントを手に入れた。「私はそれを存在するように促しただけだ」と彼は言う。
スタインバーガーは自分の創造物のスキルセットに驚かされた。2025年11月のモロッコへの旅行中、彼は誤って音声メモでエージェントに質問した。彼はエージェントがテキストまたは画像のみを受け付けるように設計していた。「ただ返事をしてきた!」と彼は言う。「どうやってそれをやったんだ?」と尋ねると、エージェントは入力をオーディオファイルとして認識し、それをデコードして理解し、行動に移すプログラムを見つけたと応答した。「それは、なんてこった!と思った瞬間だった」と彼は言う。
彼は自分のツールをClawdと名付け、11月下旬にGitHubでオープンソースとしてリリースした。優れたオープンソース製品にはすべてマスコットがいるので、彼はClawdのマスコットをロブスターにした。最初は uptake は遅かった。しかし数週間後、彼は自分のエージェントを公開Discordに紹介する chance を取った。Discordの誰でもそれを使ってスタインバーガーの個人データをマイニングできたが、彼らはしなかった。Clawdはバイラルになり、GitHubの歴史上最も人気のあるオープンソースプロジェクトとなった。チャートで見ると、Clawdの軌道はロケット打ち上げのように見える——一本の stark な垂直線。関心が高まるにつれ、Anthropicはその名前が自社製品に近すぎると判断し、最終的にスタインバーガーはClawdをOpenClawに改名した。ロブスターマスコットは残っている。
誤解してはいけない:OpenClawのセットアップは必ずしも簡単ではない。最小限の技術的スキルとリスクに対する不健全な許容度がなければ、あなたには向いていない。しかし、インストールプロセスを開始するコードの一行を貼り付けることでOpenClawの世界に入った人々は、専門的および個人的なタスクを自動化するために artisan なサービスを構築することに夢中になっている。あなたの仕事が、例えば、多くの注文を出して配達を待つことであるなら、注文をメールで見つけ、定期的にFedExやUPSに ping を打ち、すべての配達のステータスをダッシュボードに表示するシステムを設定できる。荷物が到着すると、OpenClawがメッセージを送る。
創造の喜悦の霧の中で、多くのOpenClaw狂信者は、野心的なロボットにデータをさらすリスクに関する懸念を吹き飛ばした。2月の論文で、20人のAI研究者がOpenClawをテストし、それは「混沌のエージェント」であることがわかった(論文のタイトルを引用)。「観察された行動には、非所有者への不正なコンプライアンス、機密情報の開示、破壊的なシステムレベルのアクションの実行」など、多くの alarm すべき行動が含まれていた。実際の環境でも問題が発生した。あるMetaの安全およびセキュリティエンジニアは、OpenClawプロジェクトで「初心者のミス」を犯し、自分の受信箱がすべてのメールを削除し始めるのを恐怖の目で見守った。
しかし、すべてのリスクにもかかわらず、OpenClawは多くの技術者にエージェントの力を体験させるのに役立った。OpenClawでは、インターフェースはチャットアプリ(WhatsApp、Telegram、iMessageなど)である。「モデルがずっとアクセスしやすく、使いやすくなった。なぜなら、突然、エージェントを孵化させ、名前を付け、より身近に感じられるからだ」とスタインバーガーは言う。
元Facebook役員で現在はVCのデイブ・モリンは、OpenClawが彼の人生を変えたと言う。2025年12月にインストールしてから数秒以内に、彼はOpenClawエージェントと会話を始めた。エージェントは彼にいくつかの個人的な質問をし、マリン郡に住んでいて woo-woo なエサレン研究所に関わっていることから、その名前は故サウサリートのヒッピー哲学者アラン・ワッツにちなんで「ワッツ」にすべきだと提案した。モリンはワッツに仕事を頼んだ。ダイニングルームには、古いソフトウェアを使ったデジタルフォトフレームのセットがあり、同じ写真だけを見続けていた。彼はOpenClawに試してみるよう頼んだ。「15分以内に、フレーム用の完全に機能するウェブインターフェイスができ、写真を更新できた」と彼は言う。モリンはそれ以来、自分のVC会社を動かすソフトウェアを管理するためにOpenClawを使っている。彼と話していると、ワッツがモリンの親友かもしれないという印象を受ける。
モリンは1月11日にスタインバーガーにDMを送った。「あなたが作ったものに恋をしている」と書き、スタインバーガーのアイデアはソフトウェアよりも大きいと絶賛した。モリンとスタインバーガーは友情を築き、それが協力関係へと発展した。