AI代理正在改变工作方式——戴尔的John Roese表示这仅仅是个开始

为了更深入地理解自主AI代理将对工作性质产生的长期影响，戴尔科技公司一直在密切关注AI如何改变工作的完成方式。戴尔全球首席技术官兼AI主管John Roese指出，这已成为他工作的核心重点。据Roese介绍，戴尔已经运行完全自主的AI代理近两年，这些实践带来了宝贵的见解。

“过去六个月里，我花时间最多的两个话题是代币经济学和AI代理对工作构成的影响，”Roese在theCUBE的采访中解释道，“它们将如何改变公司内部乃至全球范围内的工作？”Roese与theCUBE的Dave Vellante在“CUBE + NYSE Wired: AI工厂——未来数据中心”访谈系列中深入探讨了AI如何引发工作定义和资本支出的重大变化。

Roese与戴尔内部同事及外部行业专家合作，致力于识别工作分类的共同语言。他认为，这是确定代理最有效角色的关键要素。“最重要的结论是，了解公司内部工作分类至关重要，因为它为代理和人类之间创造了共同语言，”Roese表示，“如果你的目标是重新平衡两者之间的工作，但连相同的语言和定义都没有，那就不可能成功。但如果你做到了，哪些工作将转移给代理、哪些不会就变得非常清晰，这首次让你看清未来工作的面貌。”

这种清晰认知进一步强调了代理在组织中的角色。Roese认为，企业需要基于人类与代理之间工作平衡的变化，重新评估岗位。“不是代理会取代工作，而是它们会从每个工作中提取某些类型的工作，从而腾出空间重新定义该工作，”Roese说，“因此，在部署代理时，必须进行大规模的组织设计。如果不进行组织重新设计，许多原本满负荷的工作将只剩下30%的工作量。这清楚地表明，一场深刻的变革即将到来。”

AI代理的部署也改变了CIO和CFO对资本支出的思考方式。使用先进模型构建代理催生了全新的“代币经济学”领域，数据生成成本使资本支出图景复杂化。“人们突然意识到，基于API的代币生产服务现在是按使用量计费的，而不是固定费率，”Roese指出，“随着使用更高级的模型执行更复杂的任务，如果只能通过无法控制的API来实现，经济性会变得相当复杂。CFO们现在关注混合AI，因为他们知道这是控制经济扩张的一种方式，否则如果没有能力选择性地消耗代币，成本可能失控。”

Roese强调，企业需要从整体考量组织设计，积极调整岗位结构，以适应AI代理带来的工作再平衡。戴尔的实践表明，提前准备并建立分类体系的企业将更有能力应对这一变革。