TRMNL 推出了全新的 AI Agent 功能，目前处于公开测试阶段。该功能允许用户通过自然语言指令直接构建自定义插件，无需编写任何代码。例如，用户只需输入“为我构建一个显示世界人口数量的插件”，系统便会自动完成开发。
要使用这一功能，用户需要准备 API 密钥。当前版本要求使用 OpenRouter 的 API 密钥，用户可通过其计费门户充值。此外，拥有更高速率限制的 Claude API 账户也可直接购买积分并使用 Anthropic 的 API 密钥。为了增强 Agent 的能力，用户还可以选择免费获取 Tavily API 密钥，使其能够进行网络搜索和网页抓取。未来，TRMNL 将支持直接在其平台内购买积分。
快速入门非常简单：访问 TRMNL 账户，在左侧启用 Agent 并保存；然后点击“配置模型、密钥和使用情况”进入设置页面，添加所需的 API 密钥并保存。之后，进入插件 > 私有插件 > 新建并保存，点击“编辑标记”并选择“Agent”选项卡，即可向 Agent 提出需求或了解 TRMNL 框架的更多信息。
TRMNL 为 Agent 开发了一套全面的系统提示，用通俗易懂的英文描述了平台的功能和设计模式。当用户在私有插件界面与 Agent 交互时，Agent 会访问这些上下文信息。此外，Agent 还配备了多种工具，包括标记编辑、设置更新、数据刷新、互联网搜索以及一系列 API 端点，使其能够切实地增强用户体验。对于高级用户，还提供了 MCP 服务器功能：在私有插件的设置页面中创建 MCP API 密钥，然后提供给桌面端 Agent，以实现更定制化的本地开发体验。
常见问题方面，该功能支持 Gemini、Codex、Claude Sonnet、Kimi 以及 Llama 等开源模型。用户可以在账户的 Agent 配置中设置首选模型。根据 TRMNL 的数据，每个插件的平均创建成本为 1-3 美元。例如，创建一个每日优惠插件，仅需一句提示词，Agent 会要求提供免费 API 密钥，然后运行数分钟即可完成，成本仅 2.20 美元。需要注意的是，目前通过 Agent 创建的插件无法发布，因为团队需要扩展内部工具以应对潜在的大量提交。用户也可以尝试其他模型，如 Gemini 3.1 Pro，但免费模型通常能力较弱且速度较慢。如果遇到问题，可以通过实时聊天或邮件联系支持团队。