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AI Agent – TRMNL:无需编写代码即可构建自定义插件

TRMNL推出了AI Agent功能,处于公开测试阶段,允许用户通过自然语言指令构建自定义插件,无需编程。该功能需要OpenRouter或Anthropic API密钥,并可选配Tavily API以增强网络搜索能力。用户只需在账户中启用Agent,即可在私有插件界面通过对话式指令生成插件,平均成本为1-3美元。支持多种模型(如Gemini、Claude Sonnet等),但暂不支持发布插件。

来源Hacker News AI作者: joeyespo

TRMNL 推出了全新的 AI Agent 功能,目前处于公开测试阶段。该功能允许用户通过自然语言指令直接构建自定义插件,无需编写任何代码。例如,用户只需输入“为我构建一个显示世界人口数量的插件”,系统便会自动完成开发。

要使用这一功能,用户需要准备 API 密钥。当前版本要求使用 OpenRouter 的 API 密钥,用户可通过其计费门户充值。此外,拥有更高速率限制的 Claude API 账户也可直接购买积分并使用 Anthropic 的 API 密钥。为了增强 Agent 的能力,用户还可以选择免费获取 Tavily API 密钥,使其能够进行网络搜索和网页抓取。未来,TRMNL 将支持直接在其平台内购买积分。

快速入门非常简单:访问 TRMNL 账户,在左侧启用 Agent 并保存;然后点击“配置模型、密钥和使用情况”进入设置页面,添加所需的 API 密钥并保存。之后,进入插件 > 私有插件 > 新建并保存,点击“编辑标记”并选择“Agent”选项卡,即可向 Agent 提出需求或了解 TRMNL 框架的更多信息。

TRMNL 为 Agent 开发了一套全面的系统提示,用通俗易懂的英文描述了平台的功能和设计模式。当用户在私有插件界面与 Agent 交互时,Agent 会访问这些上下文信息。此外,Agent 还配备了多种工具,包括标记编辑、设置更新、数据刷新、互联网搜索以及一系列 API 端点,使其能够切实地增强用户体验。对于高级用户,还提供了 MCP 服务器功能:在私有插件的设置页面中创建 MCP API 密钥,然后提供给桌面端 Agent,以实现更定制化的本地开发体验。

常见问题方面,该功能支持 Gemini、Codex、Claude Sonnet、Kimi 以及 Llama 等开源模型。用户可以在账户的 Agent 配置中设置首选模型。根据 TRMNL 的数据,每个插件的平均创建成本为 1-3 美元。例如,创建一个每日优惠插件,仅需一句提示词,Agent 会要求提供免费 API 密钥,然后运行数分钟即可完成,成本仅 2.20 美元。需要注意的是,目前通过 Agent 创建的插件无法发布,因为团队需要扩展内部工具以应对潜在的大量提交。用户也可以尝试其他模型,如 Gemini 3.1 Pro,但免费模型通常能力较弱且速度较慢。如果遇到问题,可以通过实时聊天或邮件联系支持团队。