AI代理框架（如OpenClaw）正在改变LLM、推理和CPU的使用方式

AI代理框架（如OpenClaw）通过将LLM的API调用编排成多步骤任务，正在改变模型构建、推理和硬件需求。小型模型在良好框架下表现优异，导致Mac Mini短缺。训练转向强化学习以优化工具调用，CPU需求激增，而GPU与专用加速器（如Groq）的结合成为趋势。未来，部分工作可能卸载到客户端设备。