OpenClawのようなAIエージェントハーネスがLLM、推論、CPUを変えつつある

OpenClawなどのAIエージェントハーネスは、LLMのAPI呼び出しをマルチステップタスクに編成することで、モデルの構築、トレーニング、実行方法を変えている。優れたハーネスを持つ小型モデルは大型モデルに匹敵し、Mac Miniの不足を引き起こしている。トレーニングはツール呼び出しのための強化学習に移行し、CPU需要が急増、GPUとLPUの組み合わせが重要になっている。将来的にはクライアントデバイスへのオフロードも考えられる。